بررسي و پيش‌بيني تغييرات پوشش جنگل‌ها با استفاده از طبقه‌بندي شيءگرا فازي تصاوير ماهواره‌اي و زنجيره ماركوف، مطالعه موردي‌: شهرستان رومشكان

Investigation and prediction on Forests Covers Changes Using Fuzzy Object-Based Satellite Image Classification and CA-Markov (case study: City of Romeshkan)

جنگل‌ها ميراثي گران‌بها و يكي از عوامل مهم در اكوسيستم هر منطقه مي باشند كه علاوه‌ بر استفاده و بهره برداري از آن‌ها، در حفاظت و صيانت‌‌شان نيز بايد اقدامات اساسي صورت گيرد. جنگل‌هاي زاگرس، به‌ويژه در استان لرستان، طي ساليان گذشته، در اثر بي‌توجهي روبه‌ زوال نهاده و چهره متفاوتي به خود گرفته‌اند. هدف اين تحقيق بررسي، آشكارسازي و مدل سازي آينده تغييرات پوشش جنگل‌هاي شهرستان رومشكان مي‌باشد. بدين منظور ابتدا تغيير كاربري‌هاي صورت گرفته بين سال‌هاي 1987 و 2017 با استفاده از تصاوير لندست و تكنيك طبقه‌بندي فازي شيءپايه استخراج شد، و به كلاس هاي (كشاورزي، جنگل، مرتع، عوارض آبي، مسكوني) طبقه بندي شدند. نتايج حاصل در طول سي سال كاهش شديد (81/17 كيلومترمربع) مناطق جنگلي و افزايش اراضي كشاورزي و مرتع در مناطق جنگلي را نشان مي دهد. در بازه زماني 1987-2002 جنگل ها دچار تغييرات خاصي نشده و عمده تغييرات شامل گسترش طبقه كشاورزي در مراتع بوده است. در بازه دوم از سال 2002 به بعد پوشش جنگل ها دچار كاهش شديد شده و مساحت آن‌ها از 122/58 به 43/42 كيلومتر مربع در سال 2017 رسيده است كه 16/79 كيلومترمربع كاهش نشان داد. در ادامه براي پيش‌بيني روند تغييرات از زنجيره ماركوف استفاده شد كه با توجه به نتايج پيش‌بيني زنجيره ماركوف در سال 2030، در نواحي جنگلي تغييراتي معادل 10/70 درصد اتفاق خواهد افتاد و عمده تغييرات مربوط به تغيير كاربري از كلاس جنگل به كلاس‌هاي كشاورزي و مرتع به ترتيب با 6/901 و 9/172 كيلومتر مربع خواهد بود.

Forest is a valuable heritage and one of the important factors in the ecosystem of each area that in addition to using and exploiting them, they should be preserved. Zagros’ forests, especially in Lorestan province due to negligence have been destroyed throughout past years. The aim of this research is to investigation, detect and modeling Romeshkan’s forests’ cover changes. To do this, first changes that were taken place between 1987-2017 were extracted by satellite Landsat images and using Fuzzy Object-Based classification method, then, were classified in 5 classes (Agriculture, Forest, Range, water and Residential). Finally, classification results show that there is a sharp decrease of forested areas (81.17 km2) and an increase of Range and Farmlands over past 30 years in the forest area. In a period of 1987-2002 forest cover of the study area had not faced major changes, but most of the rangelands turned to farmlands. While in the second period from 2002 onwards forest cover dramatically dipped and its area decreased from 122.58 km2 to 43.42 km2 in 2017, which the rate of forest covers decrement was around 79.16 km2. Moreover, in order to predict forest cover changes in the future CA-Markov model was applied that indicates 10.70% of current forest covers will be reduced in 2030, and the main changes will be occurred between forest classes to farmlands and rangelands classess by 6.901 and 9.172 km2, respectively.