برنامه‌ريزي خطي آميخته با اعداد صحيح براي برنامه‌ريزي مشاركت واحدهاي حرارتي با در نظر گرفتن عدم قطعيت بار، منابع تجديدپذير و خودروهاي الكتريكي

هزينه بسيار پايين استفاده از منابع انرژي توليد انرژي تجديدپذير بادي و خورشيدي از يك‌سو و افزايش انتشار گازهاي گلخانه‌اي و قيمت سوخت از سوي ديگر، موجب رشد هم‌زمان استفاده از منابع تجديدپذير و خودروهاي الكتريكي شده است. در اين مقاله يك مدل رياضي خطي آميخته با عدد صحيح به‌منظور برنامه‌ريزي احتمالاتي مشاركت واحدهاي حرارتي با هدف حداقل كردن هم‌زمان هزينه بهره‌برداري و انتشار آلاينده‌ها در حضور منابع تجديدپذير و خودروهاي الكتريكي داراي قابليت شارژ و دشارژ پيشنهاد شده است. خودروهاي الكتريكي داراي قابليت خودرو به شبكه مي‌توانند به‌عنوان واحد ذخيره‌ انرژي در يك شبكه هوشمند عمل كرده و در صورت نياز به‌عنوان منبع توليد انرژي به شبكه متصل شوند. لذا در اين مقاله از يك تجميع كننده براي هماهنگي شارژ و دشارژ خودروهاي الكتريكي استفاده شده است. از سوي ديگر، عدم قطعيت در پيش‌بيني توان توليدي منابع تجديدپذير، برنامه‌ريزي شارژ و دشارژ خودروهاي الكتريكي و مشاركت واحدهاي حرارتي را پيچيده مي‌كند بنابراين در اين مقاله از روش شبيه‌سازي مونت‌كارلو براي مدل‌سازي عدم قطعيت در پيش‌بيني توان توليدي منابع تجديدپذير بادي و خورشيدي و بار مصرفي شبكه استفاده شده است. نتايج به دست آمده از شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهند كه مدل خطي پيشنهادي و به‌كارگيري روش فاصله احتمالاتي جهت كاهش تعداد سناريوها، علاوه بر به حداقل رساندن هم‌زمان هزينه‌هاي بهره‌برداري واحدهاي حرارتي و انتشار آلاينده‌ها، زمان رسيدن به جواب بهينه را به طرز چشمگيري كاهش داده است.