جايگذاري انفجارآگاه جهت بهبود فرايند تجميع ماشين مجازي در محيط ابري

در ابر محاسباتي جايگذاري ماشين مجازي فرايند تصميم گيري انتخاب يك ماشين فيزيكي مناسب براي ميزباني يك ماشين مجازي با توجه به نيارهاي ماشين مجازي و منابع موجود ماشين فيزيكي مي‌باشد. جايگذاري ماشين مجازي يكي از زيرمسائل اصلي در فرايند تجميع ماشين مجازي مي‌باشد كه با چالش‌هاي متعددي مواجه مي‌باشد. جايگذاري انفجار‌آگاه نقشي كليدي در افزايش كارائي در سيستم‌هاي محاسبات ابري داشته كه نياز به توجه و بررسي خاص داردبه همين دليل ما در اين مقاله با ارائه روشي موثر براي جايگذاري ماشين‌هاي مجازي، مدل فرايند تجميع ماشين مجازي را توسعه داده‌ايم. روش پيشنهادي شامل دو الگوريتم انفجارآگاه براي جايگذاري آغازين و مجدد ماشين‌هاي مجازي مي‌باشد. هدف الگوريتم‌هاي پيشنهادي كاهش اثرات منفي انفجارهاي باركاري، در فرايند تصميم‌گيري براي جايگذاري ماشين‌هاي مجازي مي‌باشد. ما از بارهاي كاري واقعي و تصادفي و شبيه‌ساز كلودسيم براي ارزيابي كارايي الگوريتم‌هاي پيشنهادي استفاده كرده‌ايم. نتايج آزمايشات برتري الگوريتم‌هاي پيشنهادي را از نظر كارائي در مقايسه با الگوريتم‌هاي پيشين تائيد مي‌كنند.