رديابي حركت در ويدئو با استفاده از فيلتر همبستگي و ويژگي هيستوگرام گراديان جهتدار

امروزه يكي از اساسي‎ترين فرآيندها به‎منظور ادراك محتواي ويدئو، رديابي اشيا متحرك است كه در آن فرآيند موقعيت‎يابي يك شي متحرك، در هر فريم ويدئو صورت مي‎گيرد. استفاده از فيلترها در اين حوزه در دهه‎ي گذشته مورد استقبال قرار گرفته است. فيلتر همبستگي يكي از فيلترهاي پركاربرد در اين حوزه است اما، استفاده از اين فيلتر به صورت معمول ممكن است سبب بروز مشكل از دست دادن هدف شود. در اين مقاله روشي جهت بهبود عملكرد فيلتر همبستگي پيشنهاد شده است. روش جستجوي پيشرفته‎ با بررسي يك سطح آستانه توسط محاسبه ميانگين و واريانس هدف، در هر فريم مي‎تواند مشكل از دست دادن هدف را تا حد زيادي كاهش دهد. به اين ترتيب در صورت كاهش از سطح آستانه مكانيزمي جهت جستجو در فريم جاري فعال مي‎شود تا هدف را بازيابي نمايد. به منظور توصيف هدف از ويژگي هيستوگرام گراديان جهتدار استفاده شده است زيرا، اين ويژگي تغييرات شدت روشنايي را نسبت به ساير ويژگي‎ها به‎ خوبي نشان مي‎دهد. روش پيشنهادي در حالت تك دوربينه روي پايگاه داده‎ها‎ي TB50 و TB100 بررسي شده است. معيارهاي ارزيابي دقت، نرخ موفقيت (CDR)، ميانگين خطاي موقعيت مركزي (ALE) و فريم بر ثانيه به‎منظور ارزيابي استفاده شده است. نتايج بدست آمده روي پايگاه داده TB50 نشان مي‎دهد، روش پيشنهادي در مقايسه با روش پايه KCF، با پيشرفت تقريبي 9 درصد در معيار دقت، بهبود 6 درصد در معيار نرخ موفقيت و كاهش 50 درصدي معيار ALE همراه بوده است. همچنين روش پيشنهادي روي پايگاه داده TB100، معيار دقت را به ميزان تقريبي 15 درصد و نرخ موفقيت را به ميزان 12 درصد افزايش و معيار ALE را به ميزان تقريبي 50 درصد كاهش داده است.