انتخاب متۀ حفاري بهينه با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي-مطالعۀ موردي

انتخاب بهترين مته در شرايط پيچيده حفاري متناظر بـا آن، يكي از مهم‌ترين موضوعاتي است كه در حوزۀ حفاري وجود دارد. زيرا با وجود اين‌كه قيمت مته 2 تا 3 درصد هزينه‌هاي تكميل يك چاه را در بر مي‌گيرد، اما بر 75 درصد هزينه‌هاي كلـي حفـاري به‌طور غيرمستقيم تأثيرگذار است. در اين تحقيق به مدل‌سازي انتخاب مته حفاري بهينه با استفاده از چاه ‌نمودارهاي (لاگ) مختلف 7 چاه نفتي موجود در منطقه‌اي در تركيه پرداخته شد. براي مدل‌سازي از روش‌هاي داده‌كاوي شامل درخت تصميم، قوانين انجمني، احتمال بيز، مبتني بر تشابه و سيستم استنتاجي نروفازي تطبيقي استفاده شد. بدين‌ترتيب كه از داده‌هاي شش چاه به‌عنوان آموزش مدل‌ها و داده‌هاي يك چاه ديگر به‌عنوان داده‌هاي آزمون براي ارزيابي صحت و دقت مدل‌ها استفاده شد. در نهايت نتايج مدل‌هاي مختلف در كنار يك‌ديگر مقايسه و تحليل شد. نتايج نشان داد مدل ايجاد شده به‌وسيلۀ سيستم استنتاجي نروفازي تطبيقي با اختلاف معنا‌داري از مدل‌هاي ايجاد شده به‌وسيلۀ ساير روش‌ها كاراتر و دقيق‌تر است. اما بدين معني نيست كه ساير روش‌ها كارا نيستند بلكه تحليل نتايج نشان مي‌دهد ديگر روش‌ها نيز مي‌توانند مدلي هرچند در كيفيتي پايين‌تر از مدل سيستم استنتاجي نروفازي تطبيقي اما سودمند و قابل اعتماد ايجاد كنند.