قيمت‌گذاري بازيكنان فوتبال با تكنيك داده‌كاوي مورد مطالعه: بازيكنان باشگاه استقلال

بازيكنان از جمله مهم‌ترين و باارزش‌ترين دارايي‌ها و سرمايه‌هاي باشگاه‌هاي ورزشي محسوب مي‌شوند كه مبلغ قرارداد ايشان منابع زيادي از باشگاه‌ها را از آن خود كرده است. در مطالعۀ حاضر، با هدف بررسي نقش عوامل مرتبط با ارزش‌گذاري بازيكن، به پيش‌بيني مبلغ قرارداد آنان پرداخته شد. روش تحقيق حاضر كاربردي پيمايشي و از نوع كمي و نمونه‌هاي تحقيق به‌صورت كل‌شمار، شامل 41 بازيكن تيم فوتبال باشگاه استقلال بود. داده‌هاي تحقيق بر مبناي روش اسنادكاوي داده‌هاي عملكرد بازيكنان، در دو فصل بود. در به‌كارگيري روش داده‌كاوي، از الگوريتم‌هاي شبكه عصبي، درخت تصميم و الگوريتم خوشه‌بندي كاي ميانگين براي دسته‌بندي، تحليل داده‌ها و پيش‌بيني قيمت، استفاده شد. همچنين از طريق پيش‌بيني مجدد قيمت با داده‌هاي خام اوليه و با استفاده از الگوريتم‌هاي ساخته‌شده در مدل‌هاي مختلف و بهره‌گيري از نمودار و تحليل عددي، مقدار پيش‌بيني با مقدار واقعي در نرم‌افزار كلمنتاين، مدل به‌دست‌آمده تست شد. براساس يافته‌ها، در الگوريتم شبكه عصبي متغير شيرجه بالاترين ضريب تأثير و متغير كل زمان بازي‌شده در طول يك فصل كمترين ضريب تأثير را در قيمت‌گذاري بازيكن داشت. در الگوريتم درخت تصميم بيشترين عامل تأثيرگذار بر قيمت بازيكن، سن و كمترين عامل، پست بازيكن بود. همچنين اولين عامل تأثيرگذار بر قيمت قدرت بدني بود. تفاوت مقادير پيش‌بيني‌شده در روش‌هاي الگوريتمي با داده‌هاي واقعي احتمالاً ناشي از عدم استفاده از رويكرد علمي در ارزش‌گذاري قراردادهاي بازيكنان است. در پيش‌بيني قيمت بازيكنان، با فرض بودجه ثابت باشگاه، الگوريتم درخت تصميم و با فرض بودجۀ متغير، شبكۀ عصبي پيشنهاد مي‌شود.