پيش‌بيني اپيدمي كوويد 19 با استفاده از روند جستجوي گوگل

مقدمه: نظام‌هاي سنتي مراقبت از بيماري‌هاي واگير مبتني بر داده‌هاي باليني و آزمايشگاهي، معمولاً گزارش‌هاي طغيان بيماري‌هاي واگير را با فاصله 1 تا 2 هفته پس از بروز آنها منتشر مي‌كنند. ابزار روند جستجوي گوگل با تأخير يك روزه، اطلاعات جستجوي افراد را نشان داده است. از اين داده‌ها مي‌توان براي شناسايي و مديريت اپيدمي بيماري‌هاي واگير استفاده نمود. اين مطالعه با هدف پيش‌بيني اپيدمي كوويد19 با استفاده از روند جستجوي گوگل انجام شد. مواد و روش كار: اين مطالعه به صورت توصيفي و مقطعي در بهمن 1399 انجام شد. از داده‌هاي پايگاه اينترنتي روند جستجوي گوگل براي تعيين ميزان توجه به كوويد19 استفاده شد. آمار ميزان مرگ ناشي از كرونا از وزارت بهداشت به دست آمد. اطلاعات در بازه زماني 1 بهمن 1398 تا 30 دي 1399 گردآوري شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهاي اكسل و SPSS مورد تحليل قرار گرفت. يافته ها: همزمان با اعلام رسمي موارد ابتلا به كرونا در ايران در تاريخ 30 بهمن، حساسيت جامعه به كرونا بسيار زياد شده و ميزان جستجو در گوگل به حداكثر رسيده است. تا پايان دي 1399 سه موج طغيان كوبد19 در ايران مشاهده شده است. اين سه موج به طور مشابه در روندهاي گوگل نيز مشاهده شد. در هر سه موج كوويد19، به اوج رسيدن جستجو در گوگل، 10 تا 20 روز زودتر از به اوج رسيدن تعداد فوتي‌‌ها روي داده است. نتيجه گيري: با استفاده از داده‌هاي روند‌هاي جستجوي گوگل، مي‌‌توان وضعيت طغيان بيماري‌ كوويد 19، حساسيت جامعه به بيماري و نيازمندي‌هاي بهداشتي و درماني را در زمان كوتاهي تعيين نمود. از داده‌هاي جستجوي گوگل مي‌توان به عنوان مكمل نظام مراقبت بيماري‌هاي واگير استفاده كرد.