پيش‌بيني بي‌پاسخي در يك آمارگيري‌ كارگاهي با استفاده از تركيب روش‌هاي آماري ماشين

بي‌پاسخي در آمارگيري‌ها منبعي براي بروز خطا در نتايج آمارگيري است و سازمان‌هاي ملي آماري همواره به دنبال راهكارهايي براي كنترل و كاهش آن هستند. پيش‌بيني واحدهاي نمونه‌گيري بي‌پاسخ در آمارگيري قبل از اجراي آمارگيري از جمله راهكارهايي است كه مي‌تواند كمك زيادي به كاهش و مرتفع نمودن مشكل بي‌پاسخي آمارگيري داشته باشد. با توسعه‌هاي اخير فناوري و تسهيل در محاسبات پيچيده امكان به كارگيري روش‌هاي يادگيري آماري، مانند درخت‌هاي رگرسيون و رده‌بندي يا ماشين بردار پشتيبان در بسياري از مسائل از جمله پيش‌بيني بي‌پاسخي واحدهاي نمونه‌گيري در آمارگيري‌ها فراهم شده است. ما در اين مقاله ضمن مرور كلي روش‌هاي فوق، واحدهاي نمونه‌گيري بي‌پاسخ را در يك آمارگيري كارگاهي با استفاده از آن‌ها پيش‌بيني خواهيم كرد و نشان خواهيم داد تركيب روش‌هاي فوق داراي دقت بيشتري در پيش‌بيني درست بي‌پاسخي نسبت به هر كدام از روش‌ها است.