رهيافت بيزي براي تحليل داده‌هاي شمارشي در مطالعات طولي با استفاده از مدل پواسون-لگ‌گاماي تعميم‌يافته

در تحليل داده‌هاي طولي با پاسخ شمارشي معمولاً از مدل اثرهاي تصادفي پواسون يا دوجمله اي منفي با فرض توزيعي نرمال براي آنها استفاده مي‌شود. ممكن است در برخي از كاربردها، توزيع اثرهاي تصادفي نرمال نباشد. اين در حالي است كه بدمشخص‌سازي توزيع اثرهاي تصادفي ممكن است باعث كاهش كارايي برآوردگرهاي موجود شود. در اين مقاله از توزيع لگ‌گاماي تعميم‌يافته كه توزيع نرمال را به عنوان يك حالت خاص در بردارد، به عنوان فرض توزيعي اثرهاي تصادفي استفاده شده است. از آنجا كه تحليل فراواني‌گراي مدل با محاسبات پيچيده مواجه است، تحليل بيزي اين مدل معرفي و براي تحليل چندين مجموعه‌ي داده‌هاي واقعي استفاده مي‌شود. همچنين در يك مطالعه‌ي شبيه‌سازي عملكرد مدل‌ پيشنهادي مورد ارزيابي قرار گرفته است.