مدل رگرسيون فضايي ضريب متغير براي عوامل خطر نسبي بيماران سرطان مري

در روش‌هاي متداولي كه براي مدل‌بندي داده‌هاي بقاي فضايي و عوامل موثر بر آن استفاده مي‌شوند، اغلب فرض بر آن است كه ضرايب متغيرهاي تبييني در مناطق مختلف ناحيه مورد مطالعه تاثير يكساني بر زمان بقا دارند و معمولا همبستگي فضايي داده‌ها از طريق يك اثر تصادفي در مدل لحاظ مي‌شود. اما در بسياري از مسائل كاربردي عوامل موثر بر زمان بقا و خطر نسبي، در مناطق مختلف اثرات يكساني ندارند. در اين مقاله، اثرات عوامل موثر بر خطر نسبي كه در مناطق مختلف يكسان نيستند، مورد بررسي قرار مي‌گيرد. براي اين منظور مدل‌هاي رگرسيون فضايي و ضريب متغير فضايي معرفي و نحوه برآورد بيزي پارامترهاي آن‌ها ارائه مي‌شود. سپس سه مدل رگرسيون كلاسيك، رگرسيون فضايي و رگرسيون فضايي ضريب متغير براي مدل‌بندي عوامل موثر بر خطر نسبي مازاد بيماران سرطان مري استفاده شده و خطرناشي از عوامل مختلف مورد بررسي و ارزيابي قرار مي‌گيرد.