پيش بيني آبدهي رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسيو پريوديك با ضرايب ثابت و متغير به كمك روش هاي پارامتري و ناپارامتري( مطالعه موردي: رودخانه هرو ايستگاه كاكارضا).

روش هاي تحليل سري هاي زماني در دو دسته كلي، روش هاي پارامتري و ناپارامتري تقسيم بندي مي شوند. در اين پژوهش داده هاي سري ماهيانه جريان در يك دوره آماري 35 ساله ايستگاه آب سنجي كاكارضا واقع در شهرستان خرم آباد به دو روش پارامتري و ناپارامتري براي حالت اتورگرسيو پريوديك با ضرايب ثابت و متغير به صوت جداگانه مورد آزمون قرار گرفت. مقايسه نتايج در دو حالت پارامتري و ناپارامتري نشان مي دهد تفاوت چشم‎گيري در نتايج وجود ندارد و در حالت ضريب ثابت مدل اتورگرسيو با مرتبه 2 با خطاي جذر ميانگين مربعات 6.07 و ضريب تعيين 0.534 با اختلاف اندك نتايج بهتري را ارائه مي دهد. به طور كلي مدل اتورگرسيو پريوديك با ضرايب متغير كارايي بهتري نسبت به مدل اتورگرسيو با ضرايب ثابت دارد. تجزيه و تحليل مدل فصلي Decompositoin نشان مي دهد كه سري باقي مانده غير تصادفي مي باشند. همچنين در مدل Winter ، نمودار مقادير باقيمانده ها در مقابل مقادير برازش شده ساختار خاصي را به نمايش گذاشته است و نمودار داراي ترند مي‎باشد بنابر اين نمي‎توان فرض ثابت بودن واريانس باقي مانده‎ها را پذيرفت. در نتيجه اين مدل‎ها براي برآورد جريان رودخانه اي از توانايي لازم برخوردار نيستند.