افزايش دقت برآورد داده‌هاي گمشده بارش ماهانه با الگوريتم ژنتيك و كلوني مورچگان

بارش از مهم‌ترين متغيرهاي هوا و اقليم شناسي بوده و ارتباط مستقيم با وضعيت اقليمي منطقه دارد. دقت شبيه سازي اين متغير با توجه به تغييرات زياد آن از اهميت بسزايي برخوردار است. آمار مشاهده‌اي در اولين ايستگاه هاي همديد ايران از سال 1330 (1951 ميلادي) در سايت سازمان هواشناسي ايران قابل دسترس است. آمار قديمي و طولاني مدت دما و بارش ماهانه پنج شهر ايران شامل مشهد توسط سفارت امريكا و انگليس از دوره قاجار (حدود 1880) اندازه‌گيري و در كتبي ثبت شده است. متاسفانه، اين آمار داراي داده گمشده مي باشد. داده هاي گمشده ماهانه عمدتا در طول جنگ جهاني دوم (19491941) و به طور پراكنده در طول دوره آماري وجود دارد. ايستگاه هايي از كشورهاي مجاور با توجه به معيار فاصله، همبستگي و تكميل بودن داده ها در دوره هاي داراي داده گمشده به عنوان ايستگاه هاي مبنا انتخاب شدند. اين پژوهش ده الگوي چندگانه رگرسيوني را به بارش ماهانه ايستگاه مشهد برازش داده و سپس پارامترهاي اين الگوها  با روش هاي الگوريتم ژنتيك و الگوريتم كلوني مورچگان بهينه كرده است. نتايج نشان داد الگوريتم ژنتيك و كلوني مورچگان دقت برآورد داده هاي گمشده بارش را به طور چشمگيري بالا مي برد. كمترين معيار خطاي RMSE الگوهاي رگرسيوني 9.79 است كه با بهينه سازي با ژنتيك الگوريتم تا 2.560 و با الگوريتم كلوني مورچگان تا 2.559 كاهش مي بابد.