مدل سازي سيستم خود ارزيابي بيماري COVID-19 با استفاده از استنتاج‌هاي فازي سوگنو نوع دو

بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهاني با تداوم همه گيري ويروس كرونا در جهان تا كنون شمار فوت شدگان به بيش از يك ميليون تن رسيده است. تشخيص زود هنگام بيماري مي‌تواند كمك زيادي براي قطع زنجيره انتقال بيماري باشد. در حال حاضر كيت هاي تست كوويد 19 بسيار محدود و پر هزينه هستند كه روند تشخيص را كند و مشكل ساز مي‌سازند در نتيجه نياز است اين بيماري در مراحل اوليه تشخيص داده شود تا از انتقال آن جلوگيري گردد. از اين رو بر آن شديم تا به كمك استنتاج فازي سوگنو نوع دو روش خود ارزيابي بيماري كوويد 19 را پيشنهاد دهيم كه مي‌تواند باعث صرفه جويي در وقت و هزينه شود. اين سيستم مبتني بر 98 قانون است كه بر اساس رهنمودهاي سازمان بهداشت جهاني تهيه شده است و از نرم افزار MATLAB براي شبيه سازي و تشخيص بيماري استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه مدل فازي سوگنو به ترتيب با ضريب همبستگي R^2=0.94 و مجذور مربعات خطا MSE=0.045 در مرحله آموزش و تست عملكرد قابل قبولي در تشخيص وتعيين نوع بيماري كوويد 19 دارد. نتايج خود ارزيابي بسيار اميدواركننده است و مي‌تواند مانعي از گسترش بيشتر بيماري گردد.