پيش‌بيني انتشار قطرات حامل ويروس كرونا ناشي از عطسه در يك واگن مترو با استفاده از روش تركيبي ديناميك سيالات محاسباتي - هوش مصنوعي

انتشار كوويد 19 به عنوان يك ويروس با همگيري بالا اثر بسيار مهمي بر حمل و نقل و جوامع انساني داشته است. انتشار ويروس به واسطه عطسه يكي از مهمترين منابع انتشار و پراكندگي گسترده ويروس است. در اين تحقيق با تركيب روش هاي ديناميك سيالات محاسباتي و روش هوش مصنوعي سعي در پيش بيني الگو و تخمين مدل انتشار ويروس كويد 19 موجود در ذرات عطسه شده است. نتايج به روشني نشان ميدهد كه انتشار قطرات عطسه در محيط واگن مترو به سادگي صورت ميگيرد. همچنين مشخص شد كه اين انتشار بر مبناي سرعت هواي موجود در مترو نيز تغيير ميكند. در تحليل اين مسئله با ارائه راه حلي نوين سعي بر مدل سازي و پيش بيني الگوي انتشار ويروس موجود در ذزات قطره شده است. همچنين نتايج نشان داد كه ذرات معلق بين 1 تا 400 ميكرون در طول واگن پخش ميشود و احتمال سرايط بيماري را به شدت افزايش ميدهند. ذرات سنگين با ته نشين شدن در نواحي نزديك فرد الوده احتمال افزايش محيط الوده نزديك فرد عطسه كننده را افزايش ميدهد.