تشخيص بيماري كوويد-19 بوسيله سيستم خبره فازي طراحي شده بر اساس ورودي-خروجي

پيش‌بيني و تشخيص دقيق بيماري‌ كوويد19 براي همه و به ويژه براي متخصصان پزشكي كاري بسيار با اهميت است. از طرف ديگر استفاده از سيستمهاي فازي در حوزه پزشكي با سرعت در حال افزايش است. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات 375 بيمار مشكوك به بيماري كوويد19 كه به مراكز درماني بيمارستان‌هاي امام خميني(ره) تهران، البرز و كوثر كرج مراجعه كرده‌اند سيستم فازي طراحي شد. براي اين منظور تعداد 300 نفر جهت استخراج قوانين و 75 نفر به عنوان داده‌هاي تست در نظر گرفته شدند. اطلاعات 12 پارامتر مهم بيماري كوويد 19 اعم از تب، سرفه‌،‌ سردرد، ‌علائم گوارشي، ‌بثورات پوستي،‌ حس بويايي و چشايي‌، ‌بيماري زمينه‌اي، قفسه سينه، سطح اكسيژن خون، ‌بي‌حالي، سن، سابقه خانوادگي وهمچنين شدت بيماري كوويد19 دريافت گرديد. سيستم خبره فازي پس از بررسي قوانين و حذف قوانين مشابه ومتناقض با بهره گيري از محاسبه درجه آنها، با 29 قانون طراحي گرديد در اين سيستم با ادغام برخي عوامل در نهايت 8 متغير ورودي و يك متغير خروجي در نظر گرفته شدكه با موتور استنتاج حاصلضرب،‌ فازي ساز منفرد و غير فازي ساز ميانگين مراكز مورد استفاده قرار گرفت. ملاحظه شد كه سيستم طراحي شده نتايج بسيار خوبي را ارائه مي‌دهد، به طوريكه با دقت بالاي 93 درصد بيماري كوويد19 را شناسايي مي‌كند و همچنين حساسيت سيستم ببش از 95 درصد و ويژگي سيستم طراحي شده بيش از 87 درصد مي‌باشد.