آشكارسازي الگوهاي ترافيكي در نظارت تصويري با استفاده از الگوريتم شار نوري و مدل موضوعي

نياز روزافزون به نظارت، كنترل و مديريت هوشمند باعث پيشرفت تحقيقات در حوزه سامانه‌هاي نظارت تصويري براي مثال در سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند شده است. با توجه به مقدار زياد داده‌هاي اين سامانه‌ها، استخراج الگوها و برچسب‌گذاري خودكار آنها از چالش‌هاي پيش رو است. در اين مقاله به منظور آشكار‌سازي و استخراج الگوهاي ترافيكي در تقاطع‌ها از مدل موضوعي استفاده گرديد به طوري كه الگوهاي بصري به كلمات بصري تبديل مي‌شوند. ابتدا ويدئوي ورودي به كليپ‌ها تقسيم مي‌شوند. سپس ويژگي‌هاي شار ‌نوري كليپ‌ها كه مبتني بر اطلاعات فراوان بردار حركات محلي هستند، با استفاده از الگوريتم شار نوري محاسبه و به كلمات بصري تبديل مي‌شوند. بعد از آن، با يك مدل موضوعي غير احتمالي به روش كدگذاري موضوعي تُنُك گروهي، الگوهاي ترافيكي به سيستم طراحي‌شده آموزش داده مي‌شود. اين الگوها، نشان‌دهنده حركت قابل مشاهده هستند كه مي‌تواند براي توصيف يك صحنه، با پاسخ به سؤال رفتاري مانند يك وسيله نقليه به كجا مي‌رود؟ مورد استفاده قرار بگيرند. نتايج پياده‌سازي روش پيشنهادي بر روي بانك داده ويدئوي QMUL نشان داد كه روش پيشنهادي مي‌تواند الگوهاي معنادار ترافيكي مانند گردش به چپ، گردش به راست و گذر از چهارراه ‏را به درستي آشكار كند و نمايش دهد.