پيش‌بيني برخي خواص كيفي ارقام مختلف برنج سفيد با استفاده از فناوري پردازش تصوير

برنج يكي از رايج‌ترين و پرمصرف‌ترين مواد غذايي در جهان است. خواص كيفي ازجمله عوامل بسيار مهم در تعيين ويژگي‌هاي پخت و فرآوري برنج محسوب مي‌شوند. يكي از مشكلات مهم در صنايع غذايي پيش‌بيني خواص كيفي مي‌باشد. بنابراين در اين مطالعه، امكان پيش‌بيني ميزان آميلوز (AC)، درجه حرارت ژلاتينه شدن (GT)، قوام ژل (GC)، ميزان پروتئين (PC)، حداقل چسبندگي (MV)، حداكثر چسبندگي (PV)، چسبندگي نهايي (FV)، فروريختگي چسبندگي (BDV) و پس‌روي چسبندگي (SBV) از 100 نمونه تك‌دانه‌ برنج ارقام هاشمي، خزر و درفك با استفاده از فناوري پردازش تصوير در سه شرايط نورپردازي شامل نوردهي مستقيم با لامپ LED، نوردهي مستقيم با لامپ‌هاي LED و فلورسنت و نوردهي به‌صورت ضد نور انجام گرديد. مدل‌هاي كاليبراسيون توسط رگرسيون خطي چند متغيره با حداقل مربعات جزئي (PLS) توسعه داده شد. مقادير ضرايب تعيين كاليبراسيون متغيرهاي AC، GT، GC، PC، MV، PV، FV، BDV و SBV در رقم هاشمي، خزر و درفك براي تمام تيمارها به ترتيب معادل 89/0 R2cal ≥، 95/0 R2cal ≥، 92/0 R2cal ≥ و ضرايب پيش‌بيني به ترتيب با 88/0 R2pre ≥، 94/0 R2pre ≥، 90/0 R2pre ≥ به دست آمد. نتايج رگرسيون PLS نشان داد كه متغيرهاي مستخرج از ويژگي‌هاي شكل و اندازه و متغيرهاي رنگي R، G، B، L، a و b حاصل از پردازش تصوير مي‌توانند پارامترهاي كيفي برنج را با دقت قابل‌ملاحظه‌اي پيش‌بيني نمايند. درنتيجه مي‌توان با استفاده از فناوري پردازش تصوير با هزينه كمتر و غير مخرب برخي خواص كيفي برنج را با دقت خوبي پيش‌بيني كرد.