طبقه‌بندي محصول رسيده و نارس ميوه توت سفيد به كمك پردازش تصاوير حرارتي

ميوه توت به دليل خواص بي شمار پزشكي و تغذيه اي، به عنوان ميوه اي محبوب شناخته مي شود. اين پژوهش به منظور جداسازي توت هاي رسيده از نارس در نظر دارد، روشي را  به كمك تصاوير حرارتي برپايه ترموگرافي فعال معرفي نمايد. آزمايشات با 70 نمونه ميوه توت كه به صورت تصادفي از يك درخت انتخاب شده بودند و توسط پنج فرد متخصص از روي رنگ و بافت، به دو طبقه رسيده و نارس تقسيم شده بودند، انجام گرديد. تغييرات دماي نمونه‌ها با وارد كردن شوك حرارتي توسط دوربين حرارتي ثبت گرديد و ضرايب مدل هاي درجه اول، درجه دوم و لگاريتمي برازش داده شده با نمودارهاي دمازمان براي طبقه بندي در نرم افزار متلب به كار گرفته شد. دقت طبقه بندي توت ها به كمك اين نرم افزار و PCA، كه تنها محدود به استفاده از ضرايب معادله درجه اول شده بود، مقدار90 درصد به دست آمد. با استفاده از نتايج اين پژوهش مي توان سرعت و دقت طبقه بندي را در خطوط طبقه بندي ميوه توت به طور مؤثري بالا برد.