شناسايي شكرك‌ ناشي از آفت پسيل پسته با استفاده از تكنيك پردازش تصوير

مبارزه با آفات و بيماري ها همواره جز دغدغه هاي اصلي كشاورزان بوده است. تشخيص به موقع آفت مي تواند در روش مبارزه، حفظ محيط زيست و سلامت انسان بسيار موثر باشد. استفاده از ماشين بينايي و پردازش تصوير با ورود به عرصه كشاورزي كمك قابل توجهي در مبارزه با آفات داشته است. هدف پژوهش حاضر استفاده از اين تكنيك براي تشخيص شكرك ناشي از آفت پسيل پسته بوده است. برگ ها با سطوح متفاوتي از شكرك از باغ جمع آوري شدند و تصويربرداري بوسيله دوربين هايي با وضوح هاي 7، 13 و 20.7 مگاپيكسل و در شرايط نوردهي يكسان در جعبه تصويربرداري انجام شده است. تصاوير در جعبه ابزار پردازش تصوير نرم افزار متلب ويرايش 2019الف با استفاده از الگوريتم هاي قطعه بندي حوضه آبريز و آتسوبراي شناسايي شكرك ها پردازش و درصد مساحت شكرك دار برگ محاسبه شد. براي سهولت كار كاربران يك رابط گرافيكي كاربر نيز براي پردازش تصاوير و محاسبه مساحت شكرك دار طراحي گرديد. ميانگين نرخ طبقه بندي درست در ماتريس آشفتگي براي قطعه بند حوضه آبريز براي تشخيص شكرك ها 0.95 و صحت كلي ميانگين 0.88 بدست آمد. ضريب تبيين و معادله رگرسيوني بين جمعيت آفات و سطوح شكرك دار نمونه ها براي دوربين هاي مختلف بدست آمد. دوربين با وضوح 20.7 مگاپيكسل با ضريب تبيين 0.93= 2^Rو معادله رگرسيوني x1.03y = توانست بهترين عملكرد را به خود اختصاص دهد. نتايج حاصل از ساير دوربين ها نيز قابل قبول بوده و در شرايط متفاوت مي توان از آن ها استفاده كرد.