يك سامانه پيشنهاددهنده اجتماعي مبتني بر تجزيه ماتريس با در‌نظر‌گرفتن پويايي علايق كاربران

در سال‌هاي اخير، استفاده از سامانه‌‌هاي پيشنهاددهنده در شبكه‌هاي اجتماعي رشد قابل توجهي داشته است. در اين سامانه‌‌ها، رفتار و علايق كاربران در طول زمان تغيير مي‌كند و تطبيق سامانه‌هاي پيشنهاددهنده با اين پويايي علايق و نيازهاي كاربران به‌منظور ارائه پيشنهادات دقيق‌تر به كاربران ضروري است. علي‌رغم اهميت اين موضوع، اغلب سامانه‌‌هاي پيشنهاددهنده، رفتار پوياي كاربر را در نظر نمي‌گيرند. در اين مقاله، يك سامانه پيشنهاددهنده اجتماعي با در‌نظر‌گرفتن پويايي علايق كاربران ارائه مي‌شود كه از روش تجزيه ماتريس استفاده مي‌كند. در مدل پيشنهادي با در‌نظر‌گرفتن اين‌كه هر كاربر الگوي تغيير علايق خاص خود را دارد، فرض مي‌شود كه علايق فعلي كاربر به علايق او در دوره زماني قبلي بستگي دارد، و يك ماتريس انتقال علايق براي هر كاربر به‌منظور مدل‌كردن پويايي علايق كاربر بين دو دوره متوالي آموزش داده مي‌شود و با تركيب امتيازاتِ كاربران و اعتماد بين آن‌ها بر اساس روش تجزيه ماتريس، امتيازاتِ كاربران به اقلام پيش‌بيني مي‌شود. ارزيابي‌ها بر روي مجموعه داده Epinions نشان مي‌دهند كه مدل پيشنهادي نسبت به روش‌هاي مقايسه‌شده، منجر به بهبود بيشتر دقت در پيش‌بيني امتيازات مي‌‌شود. همچنين تحليل پيچيدگي زماني مدل پيشنهادي بيان‌گر مقياس‌پذير‌بودن اين مدل است.