مدل تركيبي هوشمند تعيين روش مشاركت عمومي- خصوصي صنعت آب و فاضلاب ايران بر مبناي الگوريتم‌هاي جمعي درختي

دسترسي به آب سالم و دفع بهداشتي فاضلاب از اركان توسعه هر كشور بوده و ضروري است كه اين طرح‌ها در كوتاه‌ترين زمان ممكن تكميل شود. از سوي ديگر با توجه به ظهور انواع روش‌هاي مشاركت عمومي خصوصي، انتخاب روش مناسب مشاركت، يكي از مسائل مهم بخش آب و فاضلاب بوده و اين صنعت همواره نيازمند مدلي براي تصميم‌گيري در خصوص نحوه و روش سرمايه‌گذاري در منطقه و يا طرح خاص بوده است. با توجه به وجود پايگاه داده از اطلاعات پروژه‌هاي مشاركتي در بخش آب و فاضلاب، مي‌توان با استفاده از داده‌هاي به‌دست ‌آمده و الگوريتم‌هاي كشف الگو و تصميم‌گيري داده‌كاوي، مدل سرمايه‌گذاري و روش مناسب اجراي پروژه را تعيين كرد. در اين پژوهش با بهره‌گيري از داده‌هاي ۱۷۶ پروژه مشاركتي بخش آب و فاضلاب و استفاده از روش اجراي پروژه‌هاي داده‌كاوي يعني فرايند كريسپ، مدل مشاركت عمومي خصوصي صنعت آب و فاضلاب استخراج شد. پس از تشريح و درك داده، مراحل پاك‌سازي و حذف داده‌هاي پرت اجرا شده است. در مرحله دسته‌بندي، با تكنيك‌هاي درختي و يادگيري ماشين، طبقه‌بندي موفقيت و شكست پروژه‌ها و تحليل‌هاي لازم انجام و شاخص‌هاي مشاركت عمومي خصوصي به‌ترتيب اولويت استخراج شد. به‌منظور اعتبار‌سنجي و تقسيم داده‌ها، از روش اعتبارسنجي ضربدري استفاده شد. بر مبناي مدل‌سازي انجام شده و با در نظر گرفتن انواع روش‌هاي پيش‌پردازش و داده‌كاوي، روش استكينگ با دقت 86.27 درصد، به‌عنوان روش مناسب پيش‌بيني و تعيين نوع قرارداد مشاركت عمومي خصوصي در اجراي هر پروژه‌ بخش آب و فاضلاب معرفي شد. در بخش پيش‌پردازش نيز روش تركيبي Connectivitybased Outlier Factor براي حذف داده پرت و شاخص آنتروپي براي انتخاب ويژگي استفاده شد. با توجه به مدل پيشنهادي، علاوه بر معرفي قالب قراردادي مشاركتي مناسب براي اجراي هر گروه از پروژه‌هاي بخش آب و فاضلاب و معرفي قالب قراردادي مناسب در هر استان، مي‌توان ميزان موفقيت هر طرح را در هر يك از قالب‌هاي قراردادي پيش‌بيني و تأثير بهبود هر يك از شاخص‌ها را در افزايش موفقيت پروژه بررسي كرد.