كليدواژه :
هدانيك , مسكن , تابع قيمت هدانيك , كرمان , مناطق شهري
چكيده فارسي :
مسكن كالايي است ناهمگن، بادوام، غير منقول، سرمايهاي و مصرفي كه ارزش (قيمت) آن بر اساس ويژگيهاي متعدد و متفاوتي همچون زيربنا، تعداد اتاق، امكانات رفاهي، دسترسي، امنيت و ... تعيين ميگردد. تعيين ارزش هريك از اين ويژگيها كه بيانگر سهم آن عامل در قيمت يك واحد مسكوني است براي دست اندركاران بخش مسكن و حتي خريداران و فروشندگان اين محصول حايز اهميت است. بر اين اساس در اين مطالعه عوامل مؤثر بر قيمت مسكن در شهر كرمان با بهرهگيري از يك مدل قيمتگذاري هدانيك مورد بررسي قرار گرفته است. در اين راستا عوامل مؤثر بر قيمت مسكن در قالب هشت متغير- شامل چهار ويژگي فيزيكي، سه ويژگي دسترسي و يك ويژگي محيطي- مورد استفاده قرار گرفتهاند. اين مدل با استفاده از دادههاي 156 پرسشنامه كه توسط مركز آمار ايران از خانههاي ويلايي شهر كرمان گردآوري شدهاند، برآورد شده و مورد آزمون قرار گرفته و قيمت ضمني هر ويژگي (عامل) برآورد شده است. نتايج به دست آمده نشان ميدهند كه تنها ويژگيهاي فيزيكي تأثير مثبت و معناداري بر قيمت واحدهاي مسكوني مورد بررسي داشتهاند. از بين ويژگيهاي فيزيكي زير بنا داراي بيشترين تأثير بر قيمت است و پس از آن بهترتيب ويژگيهاي مساحت حياط، اسكلت بتن آرمه و فلزي و نما قرار دارند.
چكيده لاتين :
Housing is a heterogeneous, durable, immovable, capital and commodity good which its value (price) is determined based on multiple and different characteristics such as infrastructure, the number of rooms, welfare amenities, access, security and other factors. Determination of the value of these features, which represent the share of each factor in the price of a residential unit is very important for those involved in the housing sector, even for vendors and buyers. In this regard, in the present study, the effective factors on housing prices in Kerman city have been examined by using a Hedonic pricing model. According to the subject, effective factors on housing prices have been used in the form of eight variables, including four physical features, three access properties, and an environmental feature. This model is estimated by using data from 156 questionnaires that were collected by the Statistical Center of Iran from villas in Kerman, and tested and implicit price of each characteristic (factor) is evaluated. The results show that only physical properties havesignificant and positive effect on the price of residential units which have been investigated. Among the physical properties, infrastructure has the greatest impact on the price and then respectively the area of the courtyard, the skeleton of concrete and metal, and frontage features are important.