تشخيص تومورهاي مغزي از روي تصاوير MRI با استفاده از شبكه كانولوشني دوبعدي

اهداف: تومورهاي سرطاني مغز انسان در دسته بيماري هاي خطرناك هستند كه كيفيت زندگي انسان ها را تا ساليان دراز تحت تأثير قرار مي دهند و تشخيص آنها در مراحل اوليه، راه را براي درمان بسيار هموار مي كند. هدف از اين مقاله تشخيص هوشمند تومورهاي مغزي از سه كلاس تومور مننژيوما، گليوما و هيپوفيز با استفاده از يادگيري عميق است. مواد و روش ها: سيستم پيشنهادي شامل دو مرحله، استخراج ويژگي و طبق هبندي است. جهت استخراج ويژگي تصاوير، از يك شبكه كانولوشني 12 لايه استفاده شده است. درنهايت، جهت طبق هبندي ويژگي ها از تابع فعال ساز Softmax استفاده شده است. سيستم پيشنهادي بر روي پايگاه داده استاندارد و شامل سه كلاس گليوما، مننژيوما و هيپوفيز اعمال شده است. يافته ها پياده سازي سيستم تشخيص پيشنهادي روي پايگاه داده پيشنهادي، نشان دهنده برتري آن در مقايسه با روش هاي قبلي است كه از اين ديتاست استفاده كرده اند. براي روش كانولوشنال دو بعدي، دقت روش 98.68 درصد به دست آمده است. نتيجه گيري: تومورهاي مننژيوما، گليوما و هيپوفيز در دسته شايع ترين بيماري هاي مغزي قرار دارند. تشخيص سريع و زودهنگام اين ضايعات تا حد زيادي فرد بيمار را از خطر مرگ نجات مي دهد. استفاده شبكه كانولوشنال عميق با توجه به ساختار تمام متصل مي تواند كمك شاياني به پزشكان در تشخيص صحيح انجام دهند.