وارون‌سازي داده‌هاي لرزه‌اي به روش مهاجرت زماني معكوس حداقل مربعات بهينه

با توجه به ضعف روش‌هاي تصويرسازي لرزه‌اي پرتو مبنا، استفاده از روش‌هاي تصويرسازي معادله موج مبنا همانند روش مهاجرت زماني معكوس (RTM) به عنوان يك جايگزين مناسب در سال‌هاي اخير مورد توجه زيادي قرار گرفته است. اما از آنجايي‌كه تصويرسازي به روش RTM مستقيم با استفاده از بازسازي ميدان‌موج و شرط تصويرسازي همبستگي عرضي انجام مي‌شود منجر به توليد پديده‌هاي كاذب مي‌شود. همين مسئله از چالش‌هاي عمده استفاده از اين روش محسوب مي‌شود. از اين رو در مقاله حاضر به منظور مرتفع نمودن اين مشكل از وارون‌سازي داده‌هاي لرزه‌اي با تركيب دو عملگر مدل‌سازي روش RTM و مهاجرت حداقل مربعات براي توليد تصوير زيرسطحي استفاده مي‌شود. به‌طوري‌كه مهاجرت زماني معكوس حداقل مربعات (LSRTM) با استفاده از روش تندترين كاهش و در قالب گراديان معمولي و تطبيقي به‌صورت يك فرآيند تكراري شامل مهاجرت مستقيم و مهاجرت وارون براي حل مسئله حداقل مربعات اجرا مي‌شود تا يك مدل عمقي بهتر بر مبناي حداقل مربعات به داده‌هاي مشاهده‌اي برازش شود. سپس تصاوير مهاجرت‌يافته حاصل از وارون سازي به روش LSRTM با استفاده از دو الگوريتم معرفي شده در تكرار‌هاي مختلف ارائه و ضمن مقايسه با همديگر با روش RTMسنتي نيز مقايسه شده‌است. نتايج تصاوير مهاجرت‌يافته نشان از بهبود تصوير در روش LSRTM با رويكرد گراديان تطبيقي داشته و اين مقايسه از جنبه‌هاي ديگر همانند مقدار خطا، حساسيت به مدل سرعت، نوفه و زمان محاسبات نيز انجام گرفته و نشان‌دهنده نتايج بهتر اين روش ‌است. در نهايت ميزان نزديكي نتايج هركدام از روش‌هاي فوق به مدل بازتاب‌پذيري واقعي، با هم مقايسه شده و نشان از برتري روش گراديان تطبيقي دارد.