تعيين تابع عضويت بهينه بيزي فازي با استفاده از داده‌هاي فازي

در اين مقاله برآورد بيزي فازي براي داده‌هاي فازي، ابتدا بر پايه توزيع پيشين احتمالي، سپس بر پايه مدل امكاني و توزيع پيشين امكاني به‌دست آورده مي‌شود. با توجه به تأثير تابع‌هاي عضويت بر برآورد بيزي فازي و امكاني، تابع عضويتي كه برآورد بيزي فازي و امكاني بهينه را نتيجه مي‌دهد براي داده‌ها معرفي مي‌شود. با استفاده از داده‌هاي فازي نرمال و نمايي بهينگي تابع عضويت مثلثي-گاوسي جديد معرفي شده براي داده‌هاي مطرح شده نشان داده مي‌شود.