پيش بيني الگوي توزيع (Hemiptera: Aphididae) Rhopalosiphum padi با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي بهينه شده توسط الگوريتم حركت تجمعي ذرات

امروزه با پديد آمدن فنون آماري قوي و شبكه‌هاي عصبي، مدل‌هاي پيش بيني كننده پراكنش آفات به سرعت در بوم شناسي توسعه پيدا كرده است. اين پژوهش به منظور پيش بيني و ترسيم نقشه توزيع شته Rhopalosiphum padi با استفاده از شبكه‌هاي عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) تركيب شده با حركت تجمعي ذرات در مزرعه گندم منطقه باجگاه، استان فارس انجام شد. داده‌هاي مربوط به جمعيت اين آفت از طريق نمونه برداري از 100 نقطه از سطح مزرعه گندم در سال 1395 به دست آمد. براي ارزيابي قابليت شبكه‌هاي عصبي مورد استفاده در پيش بيني توزيع، از مقايسه آماري پراسنجه هايي مانند ميانگين، واريانس و توزيع آماري بين مقادير پيش بيني شده مكاني توسط شبكه عصبي و مقادير واقعي آن‌ها استفاده شد. نتايج نشان داد، در مراحل آموزش و آزمايش بين مقادير ويژگي‌هاي آماري واريانس، توزيع آماري و ميانگين مجموعه داده‌هاي واقعي و پيش بيني شده مكاني اين آفت توسط شبكه عصبي تركيب شده، تفاوت معني داري وجود ندارد. نقشه‌هاي ترسيم شده نشان داد، توزيع اين آفت تجمعي است و امكان كنترل متناسب با مكان را در مزرعه مورد مطالعه دارد.