كاربرد منطق فازي و سيستم استنتاج تطبيقي عصبي- فازي جهت پيش‌بيني تغييرات فيزيكي‌ و شيميايي و طبقه‌بندي كيفي ليموشيرين پوشش‌دار طي مدت نگه‌داري

در پژوهش حاضر با بهره‌گيري از منطق فازي و با كمك روش حداكثري حداقلي ممداني و يكي از توابع عضويت مثلثي، گوسي و ذوزنقه‌اي براي طبقه‌بندي كيفي ليموشيرين پوشش‌دهي‌شده با بهره‌گيري از دو الگوريتم، يكي با پنج ورودي (سفتي بافت، مواد جامد محلول، درصد رنگ سبز، حجم و رنگ پوست) و ديگري با سه ورودي حاصل از تصوير (درصد رنگ سبز، حجم و رنگ پوست) استفاده گرديد. براي پيش‌بيني خصوصيات كيفي (سفتي و شاخص رسيدگي) نيز از سيستم ممداني و تــوابع عضـويت مطلوب مثلثي، ذوزنقه‌اي، زنگوله‌اي و گوسي با كمك سه ورودي (يعني زمان نگهداري، زاويه رنگ و حجم) استفاده شد. نتايج نشان داد كه ميانگين دقت الگوريتم طبقه‌بندي براي توابع عضويت گوسي، مثلثي و ذوزنقه‌اي به‌ترتيب 0.975، 0.931 و 0.960 بود. نكته مهم ديگر اين كه مدل بر مبناي شاخص‌هاي استخراجي از تصوير نيز عملكرد بسيار خوبي داشت (صحت بالاتر از 0.966). مشخص شد كه بهترين پيش‌بيني براي شاخص رسيدگي و سفتي بافت به‌ترتيب با مدل منطق فازي با توابع عضويت مثلثي (ضريب تبيين برابر 0.9996) و گوسي (ضريب تبيين برابر 0.9992) قابل دستيابي است. نتايج حاصل از تجزيه ‌و ‌تحليل ميزان حساسيت نشان داد كه زمان نگهداري بيشترين تاثير را هم بر شاخص رسيدگي و هم بر سفتي سطحي ليمو شيرين دارد. در نهايت مي‌توان گفت كه سيستم استنتاج عصبي فازي عملكرد قابل قبولي در طبقه‌بندي كيفي و پيش‌بيني خصوصيات فيزيكي‌وشيميايي ليموشيرين برخوردار است و با توجه به استفاده از خصيصه‌هاي استخراجي از تصاوير، به‌عنوان روش غيرمخرب در سردخانه‌ها قابل استفاده است.