ارائه رويكرد تلفيقي مبتني بر علم‌سنجي و هوش مصنوعي در استخراج الگوي ارزيابي تاب‌آوري زنجيره‌تأمين

به دليل ذات و ماهيت پيچيده و چندجانبۀ تا‌ب‌آوري در زنجيره‌هاي تأمين، تاكنون طرحي جامع، كامل و همه‌جانبه كه اجماع غالب پژوهشگران در اين حوزه را دربر داشته باشد، ارائه نشده است. در راستاي تلاش براي دستيابي به چنين طرحي، تحقيق حاضر با هدف تشكيل مدل جامع ارزيابي تاب‌آوري زنجيره تأمين با استفاده از رويكرد تلفيقي مبتني بر علم‌سنجي و روش‌هاي مختلف هوش مصنوعي بر پايه استخراج دانش از متن انجام گرديد. جامعه آماري شامل تمامي مقالات نمايه شده مرتبط با تاب‌آوري زنجيره تأمين در دو پايگاه‌ اطلاعات علمي Scopus و WOS طي سال‌هاي 2002 تا 2020 ميلادي است. در طي انجام سه مرحله پالايش اسناد با رويكرد مرور نظام‌مند، اطلاعات علم‌سنجي و متن كامل مربوط به 346 مقاله استخراج‌ و در فرايند تجزيه‌وتحليل مورداستفاده قرار گرفت. بهره‌گيري از رويكردي تلفيقي بر پايه علم‌سنجي و كلان‌دادۀ استخراج‌شده از پايگاه‌هاي اطلاعات علمي، همراه با ابزارهاي هوش مصنوعي در استخراج الگوي ارزيابي تاب‌آوري زنجيره تأمين به‌عنوان جنبه نوآوري اصلي اين تحقيق مي‌باشد كه شناخت و تحليلي سامانمند،‌ دقيق و بدون سوگيري از مباني نظري تحقيقات در حوزه ارزيابي تاب‌آوري زنجيره تأمين را امكان‌پذير ساخته است. نهايتاً الگوي ارزيابي تاب‌آوري زنجيره تأمين شامل 4 ساختار اصلي و 25 ساختار فرعي از اسناد مرتبط علمي استخراج گرديد.