شماره ركورد
1215776
عنوان مقاله
تشخيص خطاي اتصال كوتاه داخلي سيمپيچي استاتور در موتورهاي القايي سه فاز با استفاده از تركيب منطق فازي نوع-2 و طبقهبند بردار پشتيبان بهينهشده با الگوريتم ذرات مرتبه كسري آشوبي
پديد آورندگان
ابراهيمي ، علي دانشگاه حكيم سبزواري - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , حاجي پور ، احمد دانشگاه حكيم سبزواري - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , روشن فكر ، رضا دانشگاه حكيم سبزواري - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
از صفحه
37
تا صفحه
48
كليدواژه
موتورهاي القايي , خطاي اتصال كوتاه داخلي سيمپيچ استاتور , منطق فازي نوع-2 , ماشين بردار پشتيبان , بهينهسازي ذرات , مشتق مرتبه كسري , آشوب
چكيده فارسي
در اين مقاله، يك مدل تركيبي براي افزايـش دقت طبقهبند ماشيـن بردار پشتيباني (SVM) براي تشخيـص خطاي اتصال كوتاه داخلي سيمپيچهاي استاتور موتور القايي پيشنهاد ميشود. روش پيشنهادي متشكل از سه مرحله است؛ ابتدا ويژگيهاي آماري از مجموعه دادههاي سالم و معيوب استخراج ميشوند. ديتاي بهدستآمده با روش تحليل مؤلفۀ اصلي (PCA) كاهش بعد داده ميشود و سپسSVM هاي مختلف براساس مجموعه دادههاي آموزشي ساخته ميشوند. براي تنظيم پارامترهاي مدل SVM بهمنظور دستيابي به دقت تفكيك بالاتر، يك طرح بهينهسازي بر مبناي الگوريتم بهينهسازي ذرات (PSO) استفاده شده كه با نظريۀ آشوب و مشتقات كسري بهبود داده شده است. درنهايت، يك مدل تركيبي براي تركيب SVMها به كمك سيستم منطق فازي نوع2 پيادهسازي شده است. روش پيشنهادي بهمنظور تشخيص خطاي سيمپيچي استاتور يك موتور القايي سه فاز kW 2/2، 2 قطبي و 50 هرتزي روي دادههاي اندازهگيريشدۀ جريان استاتور اعمال شده است. ميانگين دقت 4/98 درصدي تشخيص خطاي سيمپيچي استاتور روي دادههاي آزمايشگاهي در شرايط مختلف بار، نشان از قابليت و اعتبار الگوريتم پيشنهادي است.
عنوان نشريه
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه
هوش محاسباتي در مهندسي برق
لينک به اين مدرک