HF-GDEA : رويكرد فازي جديد در تلفيق رتبه بندي مدل هاي آرماني تحليل‌پوششي داده‌ها

مدل تحليل پوششي داده‌ها مبتني بر برنامه‌ريزي آرماني (GDEA) با افزايش ميزان تفكيك‌پذيري و ارائه وزن‌هاي واقعي به واحدهاي تصميم‌گيري (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحليل پوششي داده‌ها (DEA) كلاسيك و پايه‌اي مي‌باشد. نتايج تجربي حاكي از عدم رفع كامل نقايص در برخي از نمونه‌هاي مورد آزمايش توسط مدل‌هاي GDEA مي‌باشند.همچنين در محاسبه جواب بهينه با روش‌هاي مختلف ارزيابي كارايي واحدها، با دسته‌اي از جواب‌هاي بهينه پارتو مواجه هستيم كه يك مدير تصميم‌گيرنده را در انتخاب مناسب‌ترين جواب با چالش جدي مواجه مي‌كند. براي رفع اين معضل، در گام نخست در اين مقاله، با استفاده از مفاهيم منطق فازي، رويكرد FGDEA را كه يك مدل مبتني بر منطق فازي در حل مدل‌هاي GDEA است، پيشنهاد مي‌دهيم كه باعث افزايش قدرت تفكيك‌پذيري روش‌ها در رتبه‌بندي واحدها مي‌شود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبه‌بندي‌هاي متنوع حاصل از اعمال مدل‌هاي برنامه‌ريزي مختلف، با استفاده از رويكرد FGDEA يك رويكرد تلفيقي فازي جديد به نام اختصاري HFGDEA پيشنهاد مي‌دهيم. با اين رويكرد پيشنهادي، رتبه‌‌بندي حاصل از روش‌هاي مختلف را با يكديگر تلفيق نموده و يك‌ رتبه‌بندي جديد براي واحدهاي تصميم‌گيري ارائه مي‌دهيم، به‌عبارت‌ديگر، رويكرد HFGDEA، امكان مقايسه و درنتيجه انتخاب يك جواب بهينه از بين جواب‌هاي بهينه پارتو را فراهم مي‌سازد. در پايان رويكرد پيشنهادي بر روي دو نمونه كاربردي اعمال و نتايج عددي آن آورده شده است.