تشخيص وسايل نقليه مبتني بر تحليل شيء مبناي تصاوير سنجش از دور هوابرد

تشخيص وسايل نقليه از تصاوير سنجش از دور در بسياري از كاربردها از جمله مديريت ترافيك و نظارت بر عمليات امداد و نجات نقش مهمي دارد. توانايي تشخيص وسايل نقليه در محيط هاي شهري مي تواند به مديران راهنمايي و رانندگي در جلوگيري از ترافيك سنگين كمك كند كه به نوبه خود باعث كاهش آلودگي هوا و آلودگي صوتي مي شود. با اين حال، اين امر به دليل كوچك بودن وسايل نقليه، انواع و جهت گيري هاي مختلف آن ها و شباهت بصري با برخي از اشياء ديگر در تصاوير با وضوح بسيار زياد، چالش برانگيز است. در اين مقاله يك الگوريتم تشخيص وسايل نقليه براساس تصاوير هوايي با وضوح مكاني بسيار زياد پيشنهاد شده است. در اولين مرحله از اين الگوريتم، با تشكيل هرم تصوير، نواحي كانديداي اوليه وسايل نقليه شناسايي مي شوند. سپس، نقشه كاربري/ پوشش اراضي مبتني بر تحليل شيء مبناي تصوير توليد مي گردد. در آخرين مرحله از الگوريتم پيشنهادي، ضمن درنظر گرفتن روابط همسايگي بين نواحي كانديداي اوليه وسايل نقليه و نقشه طبقه بندي كاربري / پوشش اراضي، ادغام در سطح تصميمات منجر به بهبود و اصلاح نتايج تشخيص وسايل نقليه مي گردد. براي ارزيابي توانايي اجرايي روش پيشنهادي در اين مقاله، از تصوير هوايي Ultracam با وضوح مكاني 11 سانتيمتر و تعداد 4 باند طيفي برداشت شده از يك منطقه شهري شلوغ استفاده شد. نتايج حاصل از اجراي اين الگوريتم حاكي از صحت 80درصدي در تشخيص وسايل نقليه است. به علاوه، مقادير 78.87٪ و 0.71 به ترتيب بيانگر دقت كلي و ضريب كاپا از نقشه طبقه بندي كاربري / پوشش اراضي به دست آمده حاصل از اعمال الگوريتم ادغام در سطح تصميمات هستند.