تحقيقات بازاريابي در انقلاب صنعتي چهارم، استفاده از تحليل كلان‌داده‌ها و «يادگيري ماشين» جهت ارائه ارزش به مشتري

از مهمترين پيامدهاي چهارمين انقلاب صنعتي، ديجيتاليزه شدن محيط كسب‌وكار و گسترش بازاريابي داده محور مي‌باشد كه پيامدهاي اين تحولات تأثيرات عميقي بر تحقيقات بازاريابي خواهد داشت. هدف اين پژوهش شناسايي ويژگي‌ يا مؤلفه‌هاي ارزش از ميان حجم انبوه نظرات مشتريان در شبكه‌هاي مجازي با استفاده از يادگيري ماشين جهت تحليل كلان‌داده‌ها، با رويكرد بازاريابي پيشبينانه كه متناسب با فضاي موجود است مي‌باشد. اين پژوهش از لحاظ هدف كاربردي، از نظر روش گردآوري داده‌ها توصيفيپيمايشي و از نظر اجرا كيفيكمي (آميخته) است. بدين منظور صنعت گردشگري به عنوان مطالعه موردي انتخاب و تعداد 8290 نظر از مشتريان در اين رابطه از بستر اينترنت جمع‌آوري و با استفاده از دو روش مختلف‌ «خوشه‌بندي داده‌ها» و «استخراج قوانين انجمني»، مؤلفه‌هاي ارزش، استخراج مي‌گردند. نتايج پژوهش در قسمت خوشه‌بندي‌ شامل شناسايي 20 مؤلفه‌ ارزش در رابطه با ارزش‌هاي مورد نظر گردشگران مي‌باشد؛ همچنين با استفاده از روش دوم (قوانين انجمني)، هفت قانون از ميان دانش پنهان، در روابط بين عبارات بكار برده شده در نظرات گردشگران استخراج گرديد. بطور كلي نتايج نشان مي‌دهد با استفاده از تحليل كلان‌داده‌ها و يادگيري ماشين، انجام فرآيند «تحقيقات بازاريابي» با سرعت و دقت بالاتر و هزينه نسبي كم‌تر امكان‌پذير است.