كلاسي از برآوردگرهاي انقباضي بيزي براي پارامتر مقياس توزيع وايبل براساس داده‌هاي سانسور شده

در آمار كلاسيك، براساس اطلاعات نمونه‌اي و به كمك برآوردگرهاي معمول مانند برآوردگرهاي ماكسيمم درستنمايي به برآورديابي پارامتر مورد علاقه مي پردازند. در آمار بيزي، براساس اطلاعات پيشيني و با تركيب آن با اطلاعات نمونه‌اي برآوردگرهاي بيزي به دست مي‌آيند. اما در بسياري از موقعيت‌هاي كاربردي، پژوهشگر داراي اطلاعاتي درباره پارامتر نامعلوم به‌صورت يك حدس يا گمان است. با تركيب اين اطلاعات غيرنمونه‌اي با اطلاعات نمونه‌اي و اطلاعات موجود در توزيع پيشيني، مي‌توان برآوردگرهاي انقباضي بيزي را به دست آورد كه در حوزه آمار نيمه‌كلاسيك قرار مي‌گيرند. در اين مقاله، كلاسي از برآوردگرهاي انقباضي بيزي براي پارامتر مقياس توزيع وايبل به عنوان تعميمي از برآوردگرهاي موجود ارائه مي‌شود و اريبي و مخاطره آن‌ها تحت تابع زيان لاينكس مورد بررسي قرار مي‌گيرند. سپس با استفاده از يك مجموعه داده واقعي، برآوردگرهاي پيشنهادي مقايسه مي‌شوند.