شماره ركورد :
1221562
عنوان مقاله :
تهيه نقشه شوري رود كارون از تصاوير ماهواره اي لندست-8 با استفاده از رگرسيون بردار پشتيبان، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و الگوريتم ژنتيك
پديد آورندگان :
انصاري ، محسن دانشگاه تهران، پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني , آخوندزاده هنزائي ، مهدي دانشگاه تهران، پرديس دانشكده هاي فني - دانشكده مهندسي نقشه‌برداري و اطلاعات مكاني - گروه فتوگرامتري و سنجش از دور
از صفحه :
473
تا صفحه :
488
كليدواژه :
شوري آب رود كارون , تصاوير ماهوارهاي لندست-8 , رگرسيون بردار پشتيبان(SVR) , شبكه عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) , الگوريتم ژنتيك(GA)
چكيده فارسي :
در اين مطالعه تلاش شده است تا با برقراري ارتباط ميان باندهاي سنجنده لندست-8 و داده‌هاي ميداني تهيه‌شده از شوري آب رود كارون، مدلي براي شوري آب ارائه گردد. براي اين منظور ۱۰۲ داده‌ي ميداني كه شامل مقادير هدايت الكتريكي هستند از تاريخ ژوئن ۲۰۱۳ تا جولاي ۲۰۱۸ از رود كارون برداشت‌ شده است؛ و از ۳۶ تصوير ماهواره‌اي سنجنده لندست-8 بدون ابر براي استخراج انعكاس سطح استفاده ‌شده است. لازم به ذكر است كه تفاوت زماني بين داده‌هاي ميداني و تصاوير ماهواره‌اي حداكثر دو روز است. درنهايت۱۰۲ داده‌ي ميداني و انعكاس سطح هفت باند غيرحرارتي سنجنده لندست ۸ به نسبت 75 به 25 براي آموزش الگوريتم‌ها و ارزيابي آن‌ها تقسيم‌شده‌اند. در اين مطالعه از الگوريتم ژنتيك استفاده ‌شده است تا علاوه بر پيدا كردن مناسب‌ترين باندهاي سنجنده لندست-8، پارامترهاي الگوريتم بردار پشتيبان و تعداد لايه‌ها و نورون‌هاي شبكه عصبي پرسپترون چندلايه را نيز تخمين بزند. در اين مطالعه باندهاي ۱، ۲ و ۳ سنجنده لندست-8 به‌عنوان حساس‌ترين باندها به شوري انتخاب شده است و سپس با بهينه كردن پارامترهاي الگوريتم بردار پشتيبان و تعداد لايه‌ها و نورون‌هاي شبكه عصبي چندلايه توسط الگوريتم ژنتيك به ترتيب ضريب تعيين 7/. و 0/73 حاصل گرديده است.
عنوان نشريه :
محيط شناسي‌
عنوان نشريه :
محيط شناسي‌
لينک به اين مدرک :
بازگشت