بررسي كارايي روش‌هاي بازسازي نواقص آماري در رابطه با پارامتر بارش در مناطق خشك ايران

نواقص آماري عاملي رايج در داده‌هاي اقليمي هستند و براي تخمين آنها تا به‌حال روش‌هاي متنوعي توسعه يافته‌اند. در اين ميان، روش‌هاي نسبت‌نرمال، رگرسيون خطي، رگرسيون چندمتغيره و عكس مجذور فاصله يا IDW از كاربرد گسترده‌اي در مطالعات منابع طبيعي كشور ما برخوردار هستند. در پژوهش حاضر، قابليت هر يك از روش‌هاي مذكور در بازسازي نواقص آماري بارش روزانه، ماهانه و سالانه مناطق خشك كشور متناسب با ميزان نسبت نقص داده از 5 درصد تا 50 درصد داده‌ها موردارزيابي قرارگرفت. نتايج نشان داد كه هر روش متناسب با شرايط ميزان داده هاي گم‌شده از عملكرد متفاوتي برخوردار است. روش رگرسيون چند متغيره هنگامي كه نقص داده‌ها زياد نباشد از دقت بيشتري در بازسازي داده‌هاي روزانه برخوردار است ولي در كل به ميزان نسبت داده‌هاي گم‌شده حساس مي‌باشد. روش نسبت‌نرمال در بازسازي نواقص بارش روزانه مناسب نيست ولي نسبت به ميزان نقص داده‌ها از ساير روش‌ها پايدارتر است. در سري‌هاي زماني ماهانه عملكرد IDW و سپس نسبت نرمال مناسب است. در سري‌هاي سالانه به‌ترتيب، روش همبستگي خطي، نسبت‌نرمال و IDW عمكرد بهتري دارند. در كل هر روش متناسب با شرايط بايستي مورد استفاده قرارگيرد و پيشنهاد مي‌شود براي بازسازي نواقص آماري، يك بسته نرم‌افزاري براي كل كشور ارائه شود.