مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - بررسي تاثير عوامل اقتصادي بر وقوع جرم در ايران (با تاكيد بر استان خوزستان)

چكيده فارسي :

دو هدف اصلي اين تحقيق، بررسي تاثير عوامل اقتصادي بر وقوع جرايم مختلف در استان خوزستان و ساير استان هاي كشور بوده است. در اين راستا با جمع آوري داده هاي 28 استان كشور طي دوره 1383 تا 1394 از الگوهاي داده هاي تركيبي (Panel Data) جهت برآورد عوامل موثر در سطح استان ها و الگوي خود توضيح با وقفه هاي گسترده (ARDL) جهت برآورد الگوي استان خوزستان استفاده شده است. با توجه به گستردگي جرايم، در اين تحقيق پنج جرم سرقت، ضرب و جرح، قتل عمد، قاچاق مواد مخدر و خودكشي در نظر گرفته شده كه علاوه بر استفاده از آنها، شاخصي تجميعي با استفاده از اين جرايم به عنوان شاخص جرم براي استانهاي كشور مورد محاسبه و استفاده قرار گرفته است. پس از بررسي پايايي متغيرها در الگوي داده هاي تركيبي با انجام آزمون هاي F و هاسمن، الگوي اثرات تصادفي انتخاب و مورد برآورد قرار گر فت. نتايج برآورد الگو با متغير وابسته شاخص تجميعي جرم، حاكي از تاثير مستقيم نرخ بيكاري، نرخ تورم، نسبت شهرنشيني و نسبت طلاق به ازدواج بر وقوع جرم در استان هاي كشور است. ضمن آنكه سطح تحصيلات و توليد ناخالص داخلي سرانه (البته اين متغير به لحاظ آماري معنادار نبود) تاثير منفي بر وقوع جرم در اين استانها داشته است. نهايتا الگوي عوامل موثر بر وقوع جرم در استان خوزستان، پس از انجام آزمون پايايي متغيرها، با استفاده از روش ARDL مورد برآورد قرار گرفته است. نتايج برآورد نشان داده با افزايش نرخ بيكاري و نرخ تورم (به عنوان مهمترين متغيرهاي اقتصادي)، نسبت شهرنشيني و نسبت طلاق به ازدواج وقوع انواع جرايم در استان خوزستان افزايش مييابد در حاليكه با افزايش درآمد افراد و سطح تحصيلات احتمال وقوع اين جرايم در استان كاهش يافته است. در ادامه اين الگو براي جرايم پنجگانه استان خوزستان به طور جداگانه برآورد شده است. نتايج اين الگوها نيز نشان داد، نرخ بيكاري و نرخ تورم دو عامل مهم اثرگذار در وقوع دو جرم سرقت و قاچاق موادمخدر بوده است. با توجه به نقش پررنگ نرخ بيكاري و تورم توصيه ميشود سياست هاي درآمدي بيشتر مورد توجه سياستگذاران قرار گيرد.

چكيده لاتين :

Considering the extent of the crimes, five crimes of robbery, assault, premeditated murder, drug trafficking and suicide are considered in this study. Country variables have been calculated and used. After examining the reliability of the variables in the combined data model by performing F and Hausman tests, the random effects model is selected and estimated by the FAT. While per capita education and GDP (although this variable was not statistically significant) had a negative impact on crime occurrence in these provinces. Finally, the pattern of factors affecting crime occurrence in Khuzestan province, after performing the variables reliability test, was estimated using ARDL method.