پيش‌بيني مقاومت فشاري و كششي بستر رسي تثبيت‌شده با سيمان و باطله سنگ‌آهن با استفاده از روش‌هاي هوش محاسباتي

يكي از روش‌هاي بهسازي خاك بستر روسازي، استفاده از مواد افزودني جهت تثبيت خاك است. براي ارزيابي كيفيت مصالح از آزمايش‌هاي مقاومت فشاري تك‌محوري و مقاومت كششي غيرمستقيم استفاده مي‌شود. بهره‌گيري از اين آزمايش‌ها با توجه به زمان‌بر بودن عمل‌آوري نمونه‌ها وقت‌گير است .همچنين در صورت افزايش تعداد نمونه‌ها مي‌تواند هزينه‌بر نيز باشد. در اين تحقيق، از دو روش مدل‌سازي شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيقي (ANFIS) جهت پيش‌بيني مقاومت فشاري و كششي خاك رس تثبيت‌شده با سيمان و باطله سنگ‌آهن استفاده شده است. براي اين منظور، پارامترهاي درصد سيمان، درصد باطله، رطوبت بهينه و مدت زمان عمل‌آوري، به عنوان ورودي و پارامترهاي مقاومت فشاري تك‌محوري و مقاومت كششي غيرمستقيم، به عنوان خروجي در نظر گرفته شده است و در هر مورد پايگاه داده‌اي متشكل از 100 داده مورد استفاده قرار گرفته است. مدل‌سازي با استفاده از اين سه روش، برتري مدل شبكه عصبي مصنوعي نسبت به سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيقي را نشان مي‌دهد. همچنين تحليل حساسيت نشان مي‌دهد كه پارامترهاي درصد سيمان و درصد باطله به‌ترتيب بيشترين و كمترين تأثير را بر مقاومت فشاري و مقاومت كششي پيش‌بيني شده دارند.