بررسي همزماني سيكل‌هاي نرخ ارز با قيمت نفت، قيمت طلا و ارزش سهام در ايران: الگوي ماركف-سوئيچينگ با ساختار مؤلفه‌اي

Analyzing the Synchronization of Exchange Rate Cycles with Oil Price, Gold Price, and Stock Value in Iran: A Markov-Switching Model with Component Structure

ارتباط و اثرگذاري بين بازارهاي ارز، نفت، طلا و بورس موضوع مهمي است كه همواره مورد توجه سياستگذاران و محققان بوده است. نوسانات و روندهاي بازارهاي مربوطه در سال‌هاي اخير در ايران اهميت اين بررسي را بيشتر مي‌كند. از اين رو، مقاله به بررسي و تحليل سيكلها در نرخ ارز، نفت، طلا و سهام با استفاده از الگوهاي ماركف-سوئيچينگ با ساختار مؤلفه‌اي مي‌پردازد. سپس با بكارگيري شاخص ناپارامتريك به تعيين همبستگي ميان سيكلهاي موردنظر در دوره زماني فصل اول سال 1370 تا فصل دوم سال 1399 مي‌پردازد. نتايج بيانگر آناست كه ميان نرخ ارز با طلا، نفت و سهام رابطه مثبت و موافق چرخهاي وجود دارد. نرخ ارز و طلا و همچنين نرخ ارز و نفت از منظر آماري به طور همزمان معنا‌دار و در رابطه با نرخ ارز و سهام بيمعنا است. علاوه بر اين، ارتباط ميان نرخ ارز و نفت (95%) بيشتر از نرخ ارز و طلا (84%) و نرخ ارز با سهام (81%) در دوره رونق است. در دوره ركود نيز ارتباط ميان نرخ ارز و طلا (84%) بيشتر از نرخ ارز و نفت (20%) و نرخ ارز با سهام (20%) است.

The correlation between the price of the foreign exchange market, Oil and Gold, markets have ever been significant for both policymakers and economic researchers as well. Recent fluctuations of markets in question in Iran inspired us to develop this article. Therefore, it is investigating the trends and related cycles of above mentioned three markets. In other words, and by using Markov-switching models, it is analyzing the cycles in the foreign exchange market, oil, and gold markets. By the way, it is applying non-parametric models to determine the correlation between the very cycles from 1991: Q1-2020: Q2. The results suggest that there is a significant and positive relationship between exchange rates and gold price. The relationship of oil price and the exchange rate is significant and negative in Iran in the same period. The exchange rate and oil price (compared to the exchange rate and gold price) are much more at the same regime. In addition, the correlation between exchange rates and oil prices is stronger than that of exchange rates and gold prices in the same periods. By applying the results of this article, Iranian policymakers can predict the trends of cycles and hence design the proper policies to fix the current fluctuations. By so doing, they can resolve the recent macro instability in the Iranian economy.