بازيابي بارش با استفاده از دماي روشنايي كانال‌هاي فروسرخ سنجنده SEVIRI

اين مطالعه به منظور بازيابي ميزان بارش با استفاده از دماي روشنايي كانال‌هاي فروسرخ از داده‌هاي تصويربردار چرخان پيشرفته مرئي و فروسرخ (SEVIRI) از نسل دوم ماهواره‌هاي Meteosat (MSG) انجام گرفته است. با توجه به ارتباط بين دماي روشنايي كانال‌هاي فروسرخ ماهواره‌اي با ويژگي‌هاي ميكروفيزيكي و نوري ابرها (مانند دماي قله ابر، ارتفاع قله ابر، ضخامت نوري ابر، اندازه ذرات و همچنين فاز ذرات)، و تاثير تغيير هر يك از اين ويژگي‌ها در تعيين ميزان و محدوده شدت بارش، با استفاده از مدل‌هاي آماري و رگرسيوني و همچنين روش شبكه هاي عصبي مصنوعي ارتباط بين تغييرات دماي روشنايي و بارش در دو ايستگاه هواشناسي استان هرمزگان، مورد مطالعه قرار گرفته و عملكرد روش‌هاي مذكور براي بازيابي ميزان بارش مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج بررسي مدل‌ها نشان داد مدل رگرسيون فرآيند گاوسي نمايي پس از انجام تحليل مؤلفه اصلي با  POD: 0/96 ، RMSE: 0/44 و HSS:0/67 براي آستانه بارش 0.1 ميليمتر (در طي نيم ساعت) براي مجموعه داده‌هاي بارش كمتر از 10 ميليمتر، بهترين عملكرد را دارا مي‌باشد. شبكه عصبي مصنوعي نيز با RMSE 1/27 عملكرد ضعيف‌تري نسبت به مدل رگرسيوني را نشان داد اما عملكرد خوبي را در تفكيك شرايط بارشي از غيربارشي (POD: 0/85 و HSS: 0/48) ارائه داد. با مقايسه همبستگي بين بارش و دماي روشنايي (بطور متوسط 0.36)، و همبستگي بين بارش مشاهده شده و بارش بازيابي شده (در مدل رگرسيوني 0.91 و در شبكه عصبي 0.43)، مي‌توان نتيجه گرفت محصولات بارشي توليد شده است كه مي تواند همبستگي خوبي را بين بارش مشاهده شده و بارش بازيابي شده نشان دهد.