تخمين مؤثر درصد حضور اجزاي پارافيني، نفتني و آروماتيكي در برش‌هاي نفتي سيال‌هاي هيدروكربوري

فهم تركيب درصد برش هاي هيدروكربوري (مقدار پارافين‌ها، نفتن‌ها و آروماتيك‌ها) همچنان مسئله اي چالش‌برانگيز در زمينه پيش بيني رفتار فازي سيال هاي نفتي به شمار مي‌رود. روش‌هاي تعيين اين تركيب درصد‌ها، شامل روش‌هاي آزمايشگاهي و روش‌هاي مدل سازي مبتني بر داده مي‌باشند. روش‌هاي آزمايشگاهي، دقيق هستند، ولي مشكل هايي مانند هزينه‌بر بودن و وقت‌گير بودن را دارند. روش هاي مدل سازي به صورت كلي شامل دو يا چند پارامتر مشخصه‌سازي مانند انديس شكست، دماي جوش نرمال، چگالي در شرايط استاندارد، نسبت كربن به هيدروژن، ضريب واتسون، و ثابت گرانروي مي‌باشند. مشكل مدل‌هاي ارايه شده اين است كه براي يافتن تركيب درصد خانواده ها، بايد پارامتر‌هاي مشخصه سازي ذكر شده، موجود باشد، ولي بيش تر اين پارامترها براي برش‌هاي نفتي، مشخص نمي‌باشند، در نتيجه در عمل، تعيين تركيب درصد شيميايي برش ها، با مشكل مواجه مي‌شود. در اين پژوهش سعي شده است كه پارامترهايي براي ساخت مدل انتخاب شود كه اين محدوديت را نداشته باشد. پارامترهاي انتخاب شده، وزن مولكولي، چگالي ويژه و دماي جوش نرمال مي‌باشند. اين پارامترها بيش تر براي برش هاي نفتي وجود دارند، در نتيجه در تعيين تركيب درصد برش‌هاي نفتي به عامل مشخصه سازي ويژه ي ديگري نياز نيست. در اين پژوهش از شبكه عصبي و معادله حالت خانواده  سفتبراي تعيين مدل تخمين درصد خانواده‌ها استفاده شد. براي توسعه اين مدل براي برش‌هاي مصنوعي متشكل از اجزاي پارافيني، نفتني، و آروماتيكي، مقدارهاي چگالي ويژه و دماي جوش نرمال با استفاده از معادله حالت پي سي سفت تعيين شد. سرانجام يك مدل شبكه عصبي، روي اين داد‌‌ه هاي به دست آمده، پياده‌سازي شد. در پايان با استفاده از يك سري داده هاي ارزيابي، براي برش‌هاي نفتي، قابليت تخمين مدل مورد آزمايش قرار گرفت. نتيجه ها نشان مي دهد كه روند معرفي شده به طور مؤثري، خانواده‌هاي حاضر در برش‌ها را پيش بيني مي كند.