پديد آورندگان :
ستوده نيا كراني، سلمان دانشگاه ازاد اسلامي واحد بندرعباس - گروه اقتصاد، بندرعباس، ايران , احمدي شادمهري، محمدطاهر دانشگاه فردوسي - دانشكده علوم اداري و اقتصادي - گروه اقتصاد، مشهد، ايران , رزمي، محمدجواد دانشگاه فردوسي - دانشكده علوم اداري و اقتصادي - گروه اقتصاد، مشهد، ايران
كليدواژه :
مصرف انرژي , ماليات سبز , رفاه اجتماعي , تابع واكنش آني (IRF) , مدل RDCGE
چكيده فارسي :
در اين مطالعه به بررسي اثر وضع ماليات سبز در قالب سناريوهاي مختلف (پايه، 5%، 10% و 20%) بر مصرف انرژي هاي فسيلي (نفت گاز، بنزين و گاز طبيعي) در ايران با استفاده از مدل تعادل عمومي محاسبه پذير پوياي بازگشتي پرداخته شد. كاليبراسيون مدل با بكارگيري ماتريس حسابداري اجتماعي سال 1390 و سناريوي پايه (0% اعمال ماليات سبز بر انرژيهاي فسيلي) صورت پذيرفت. دادههاي مربوط به برآورد مدل تحقيق به صورت فصلي براي دوره 95-1387 گردآوري شد. همچنين، جهت تجزيه و تحليل داده ها از نرمافزار متلب استفاده شد. نتايج نشان داد كه همراه با افزايش نرخ وضع ماليات سبز، اگر يك شوك مثبت به اندازه يك انحراف معيار (1%) بر توليدناخالص داخلي وارد شود، از روند افزايش مصرف نفت گاز، گاز طبيعي و بنزين كاسته ميشود. همچنين، با اعمال 0% و 5% ماليات سبز، مصرف انرژيهاي فسيلي مورد بررسي كارايي نداشته، با اعمال 10% ماليات سبز، مصرف گاز طبيعي و بنزين كارايي داشته، ليكن مصرف نفتگاز كارايي ندارد. با اعمال 20% ماليات سبز، مصرف انرژي هاي فسيلي مورد بررسي كارايي خواهد داشت
چكيده لاتين :
In this study the effects levying various green taxes (base, 5%, 10% and 20%) on Iran’s fossil energy consumption (oil gas (OG), natural gas (NG) and gasoline (GA)), pollutant gas emission and social welfare was studied using a Recursive Dynamic Computable General Equilibrium (RDCGE) model. In order to RDCGE calibration, the Iran’s social accounting matrix (SAM)) and base scenario was used. Required data was gathered during 2008-2016 seasonality. Also, data analyzing Matlab software was applied. Results indicate that in while increasing green tax, a positive shock of economic growth (1%), reduces the increasing trend of GO, NG and GA. Also, levying 0% and 5% green tax couldn’t make the consumption of mentioned energies efficient, levyeing 10% green tax makes the consumption of NG and GA efficient and levying 20% green tax makes the consumption of mentioned energies efficient. In addition, while increasing green tax, a positive shock of economic growth (1%), reduces the increasing trend of gas pullotants emission and in orther to decreasing gas pollutants emission during economic growth, 10% green tax should be levy. Finally, while increasing green tax from 0% to 5%, 10% and 20%, a positive shock of economic growth (1%), increases the social welfare, less than 1%, more than 1% and less than 1%, respectively. Therefore, between studied scenarios, levying 10% green tax is the best for increasing social welfare.