عنوان مقاله :
ارايه يك مدل بهينه سيستم خدماتي رقابتي در حالت عدم قطعيت با استفاده از الگوريتم تكامل تفاضلي بهبود يافته
عنوان به زبان ديگر :
Optimal design for competitive service facilities under certainty using an improved differential evaluation algorithm
پديد آورندگان :
فلاح، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي - گروه مهندسي صنايع , توكلي مقدم، رضا دانشگاه تهران - پرديس دانشكدههاي فني - دانشكده مهندسي صنايع , پهلواني، علي دانشگاه علم و صنعت ايران تهران - دانشكده مهندسي صنايع , سلامت بخش ورجوي، علي رضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
مدلهاي جايابي رقابتي , تخصيص سرور , زمان انتظار , كشش تقاضا
چكيده فارسي :
در اين مقاله، ارائه يك مدل بهينهسازي همزمان جايابي و تخصيص سرور براي شركت تازه وارد در يك بازار رقابتي مورد توجه قرار گرفته است. هدف بيشينهسازي سود شركت است. مشتريان بهصورت احتمالي و بر اساس معيارهاي قيمت، زمان سفر و زمان انتظار در صف، تسهيلات مورد نظر را انتخاب ميكنند. همچنين فرض ميشود ميزان آگاهي مشتريان از سطوح زمانهاي انتظار در مراكز به صورت مرحلهاي و طي استفادههاي متوالي از شبكه افزايش مييابد. تقاضا به صورت كششدار و تابعي از مطلوبيت مشتريان از طراحي كل شبكه و هزينه ارائه يك واحد خدمات در يك مركز به صورت تابعي از تقاضاي جذب شده آن تعريف ميشود. براي حل مدل يك الگوريتم تكامل تفاضلي بهبود يافته توسعه داده شده و مسائل نمونه براي نمايش كارايي آن حل شده است. نتايج با روشهاي معرفي شده در تحقيقات پيشين مقايسه گرديدند. نتايج عددي حاكي از آن است كه رويكرد پيشنهادي قادر است نسبت به روشهاي پيشين نتايج بهتري ارايه نمايد و ميتواند در حل مسائل كاربردي مورد استفاده قرار بگيرد.
چكيده لاتين :
This paper presents a simultaneous optimization model of location and server allocation for a company that enters into a competitive market. The goal is company's profit maximization. Customers are likely to select the facility based on price, travel time and queue time. Furthermore, as a contribution to the literature, it is assumed that customer awareness of the levels of waiting times in the facilities will increase in stages and over the successive uses of the facilities network. Demand is defined elastic and as a function of the customer's desirability of network’s design and the cost of delivering service at a facility is defined as a function of its demand attraction. An improved differential evolution algorithm has been developed to solve the model and sample problems to demonstrate its efficiency have been solved.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در رياضي