ارائه مدلي براي انتخاب سبد بهينه سهام با استفاده از الگوريتم هوش جمعي سالپ و شبكه هاي عصبي پرسپترون چندلايه

Providing a Model for Selecting the Optimal Stock Portfolio Using Salp Swarm Algorithm and Multilayer Perceptron Neural Networks

مهمترين دغدغه سرمايهگذاران، افزايش ميزان سود و كاهش ريسك دربورس بوده و همواره به دنبال راهكاري جهت بهترين پيشنهاد در خريد سهام هستند، تا بيشترين سود سرمايه گذاري را باشد. در تحقيقات انجام شده مشاهده مي شود كه مدل رياضي ميانگين واريانس ماركويتز يكي از اصليترين راهكارها است اما بهتر است معيارهايي همچون چولگي با در نظر گرفتن پتانسيل آينده سهام مورد بررسي قرار گيرد. در اين تحقيق از 20 شركت اول از 50 شركت برتر سه ماهه اول سال 2019 اعلام شده توسط شركت بورس به عنوان نمونه استفاده شده است. همچنين اين پژوهش به دنبال ارايه مدلي است كه در آن پتانسيل آينده سهام ، توسط شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با چندسناريو مختلف از جمله پيش بيني از روش خود سري زماني قيمت سهام و يا پيش بيني با تاثير عوامل موثر در تغييرات قيمت سهام، پيش بيني مي شود. سپس، اين مدلهاي بهينه سازي با استفاده از الگوريتم هوش جمعي سالپ كه از الگوريتم هاي نوظهور و با قدرت همگرايي بالا است، حل ميگردد. نتايج تحقيق بيانگر آن است كه مدلهاي ارايه شده در اين مقاله، در مقايسه با روش هاي سنتي و شاخص بازار، بازدهي بالاتري را براي سرمايه گذاران فراهم مي نمايد.

The most important courses are the ones that are taught and the one that is taught and the ones that are taught are the ones that work for each other, in order to make the most profit.In our research, it can be seen that all sorts of solutions are one of the solutions, but the concept of skewness should be considered in the future as well. In the first twenty-first of the first fifty years of 2019, the stock market is given as an example..Evolution is also a model in which the future potential of stocks is predicted by the multilayer perceptron neural network with several scenarios, including the prediction of the stock price time series method itself or the prediction of the impact of factors influencing stock price changes. The results show that the models presented in this article, compared to traditional methods, provide investors with and achieve the optimal formation of the portfolio by selecting the appropriate shares of companies.