طراحي الگوي بهينه سازي چندهدفه فازي جهت يكپارچه سازي جريان مالي - عملياتي در شبكه تامين لارج

Designing of Fuzzy Multi-Objective (FMO) optimization model orientation integration of financial and operational flow in LARG supply network

هدف مقاله حاضر طراحي يك شبكه تامين چهار سطحي با در نظر گرفتن همزمان جريان مالي و عملياتي در چارچوب شبكه تامين لارج در شركت سايپا يدك است. نوآوري مقاله، ارايه يك رويكرد يكپارچه مالي - عملياتي در شبكه تامين لارج و جنبه جديد بودن تحقيق در نظر گرفتن چهار سطح تامين كنندگان، كارخانه ها، مراكز توزيع و مشتريان به صورت بهينه سازي چندهدفه فازي در سطوح تصميم گيري راهبردي و فني مدل سازي است. از ويژگي هاي بارز مدل پيشنهادي استفاده از برنامه ريزي آرماني براي مدل سازي جريان مالي و دستيابي به اهداف مالي توليد كننده است. از آن جا كه مدل ارايه شده يك مدل دو هدفه است، براي حل مدل از رويكردهاي تعاملي چند هدفه فازي SO و TH كه قادر به تنظيم درجه ارضاء توابع هدف مي باشند، استفاده شده است. بهره گيري از رويكردهاي مذكور در كنار برنامه ريزي آرماني، تصميم گيرنده را قادر مي سازد تا با انتخاب راه حل مناسب بر اساس درجه ارضاء و اولويت هر تابع هدف، تصميم نهايي را اتخاذ نمايد. مدل رياضي ارايه شده در نرم افزار بهينه سازي GAMS كدنويسي و با حل كننده CPLEX حل شد. سرانجام جهت نشان دادن كارايي و برازش مدل، رويكرد يكپارچه مالي مقاله حاضر با يك مدل غيرمالي مقايسه شد.

The purpose of this article was to designing four level supply network with the simultaneous consideration of operational and financial flow in LARG supply network framework in Saipa Yadak Company. The innovation of article was presenting an integrated financial- operational approach to LARG supply network and new aspect of research was considering four levels of suppliers factories distribution centers and customers by Fuzzy Multi-Objective (FMO) optimization at strategic and technical decision-making levels. One of the prominent features of proposed model was use of Goal Programing (GP) for modeling financial flow and achieving producer's financial goals. Since the proposed model was a two objective model SO and TH FMO interactive approaches which are able to adjust degree of satisfaction of the objective functions were used to solve model. Using these approaches in addition to GP the enables decision-maker to make final decision by choosing the right solution based on degree of satisfaction and priority of each objective function. The mathematical model presented in the GAMS optimization software were coded and solved with CPLEX solver. Finally to show the efficiency and fit of the model integrated financial approach of the present article was compared with a non-financial model.