طراحي مدل احتمالاتي زنجيره تأمين پايدار در صنعت برق با نفوذ توليدات تجديدپذير

Designing a probabilistic model of sustainable supply chain in the electricity industry with the influence of renewable products

افزايش انتشار گازهاي گلخانه اي، گرمايش زمين و حمايت دولت ها از منابع تجديد پذير از يك سو و پيشرفت هاي اخير در توليد برق و فناوري هاي مرتبط با آن ازسوي ديگر باعث نفوذ توليدات مبتني بر انرژي هاي تجديدپذير در زنجيره تامين شبكه برق شده است. نفوذ اين منابع باوجود قطعيت نداشتن در توان خروجي آنها، برنامه ريزي زنجيره تامين شبكه برق را با چالش هاي جدي مواجه كرده است. در اين پژوهش يك روش موثر و كارآمد براي برنامه ريزي امنيتي و احتمالاتي توسعه زنجيره تامين شبكه برق با در نظر گرفتن عدم قطعيت توليد منابع تجديدپذير و عدم قطعيت پيك بار مصرفي ارايه شده است. در روش پيشنهادي حد بالايي براي ميزان قطع بار مجاز در نظر گرفته شده است و اثر عدم قطعيت هاي موجود و تغييرات حد بالاي قطع بار بر هزينه سرمايه گذاري زنجيره تامين ارزيابي شده است. روش پيشنهادي به وسيله نرم افزار MATLAB روي شبكه پياده سازي و به وسيله الگوريتم ژنتيك حل شده است. مدل نهايي اين روش را مي توان به طور موثر براي برنامه ريزي زنجيره تامين شبكه برق با نفوذ توليدات مبتني بر انرژي هاي تجديدپذير به كار گرفت.

Increasing greenhouse gas emissions and global warming and government support for renewable sources, as well as recent advances in electricity generation and related technologies, have led to the penetration of renewable energy products in the electricity supply chain. The infiltration of these resources, despite the uncertainty in their output power, has faced serious challenges in power supply chain planning. In this research, an effective and efficient method for security and probabilistic planning of power supply chain development is presented, taking into account the uncertainty of renewable energy production and the uncertainty of peak consumption. In the proposed method, a high limit for the allowable load cut is considered and the effect of existing uncertainties and changes in the high load cut limit on the investment cost of the supply chain is evaluated. The proposed method is implemented on the network by MATLAB software and solved by genetic algorithm. The final model of this method can be used effectively to plan the supply chain of the electricity network with the influence of renewable energy products.