عنوان مقاله :
اثر ساختار حلال بر پراكندگي نانولولههاي كربني تكديواره: يك ارتباط كمي ساختار-خاصيت
عنوان به زبان ديگر :
Effect of Solvent on the Dispersibility of Single Walled Carbon Nanotubes: A Quantitative Structure-Property Relationship
پديد آورندگان :
يوسفي نژاد، سعيد دانشگاه علوم پزشكي شيراز - دانشكده بهداشت - بخش ارزيابي هاي شيميايي و سم شناسي - گروه مهندسي بهداشت حرفه اي
كليدواژه :
پراكندگي , نانولوله كربني , اثر حلال , مدل سازي , برهم كنش حلال - نانوساختار
چكيده فارسي :
نانولولههاي كربني بهعنوان يكي از معروفترين دسته از نانو تركيبهاي كربني كاربردهاي گوناگوني در حوزههاي متفاوت علوم و صنعت از جمله كاربردهاي فتوولتائيك مانند سلولهاي خورشيدي و تقويت تركيب ايدهآل در چندسازهها دارند. در برخي كاربردهاي اين نانولولهها نياز است كه اين تركيبها در فاز محلول مورداستفاده قرار گيرند. ازاينرو، انتخاب حلال مناسب براي پراكنده كردن اين تركيبها اهميت زيادي دارد. در اين پژوهش با استفاده از روش ارتباط كمي ساختار-خاصيت، مدلي ارائهشده است كه ازيكطرف در پيشگويي مقدار پراكندگي نانولولههاي كربني تك ديواره در حلالهاي گوناگون مرسوم كمك ميكند و از طرف ديگر ويژگيهاي مؤثر در پراكندهسازي اين تركيبها را مشخص ميكند. براساس نتيجهها، مدل خطي چندگانه بهدست آمده شامل 5 توصيفكننده بود كه ضريب همبستگي در سري آموزش، ارزيابي متقاطع و سري آزمون به ترتيب برابر با 0/84، 0/91 و 0/92 بهدست آمد كه نشاندهنده كارايي مدل ارائهشده است. برهمكنشهاي احتمالي نانولوله كربني- حلال بهدست آمده از مدل ساختار- پراكندگي پيشنهادي ميتواند بهمنظور انتخاب حلالهاي مناسب براي تهيه محلول (پراكندگي) نانولولههاي كربني تك ديواره به كار رود.
چكيده لاتين :
Single-walled carbon nanotubes, as one of the most well-known categories of carbon nanomaterials, have various applications in different fields of science and industry, including photovoltaic applications such as solar cells and additives to increase the strength of composites. In some applications of these nanotubes, it is required to have these compounds in the solution phase. Therefore, choosing the right solvent for dispersing these compounds is very important. In this study, using the quantitative structure-property relationship (QSPR) method, the structure-property of the model is presented. Based on the results, a multiple linear model was obtained including 5 descriptors. The correlation coefficient in the training set, cross-validation and test set were 0.84, 0.91 and 0.92, respectively which indicate the efficiency of model. The possible interactions of the carbon nanotubes -solvent obtained from the proposed structure-dispersion model can be used to select the appropriate solvents for the solution (dispersion) of single-walled carbon nanotubes.