هم‌بخش‌بندي با استفاده از روش تجزيه ماتريس ساخت‌يافته دو مرحله‌اي

در اين مقاله روشي دو مرحله‌اي براي هم‌بخش‌بندي مبتني بر تجزيه تصوير به ماتريس مرتبه كم و پراكنده ابداع شده است. در مرحله اول كه مشابه روش SMD است ابرپيكسل‎هاي نقشه‌برجسته به عنوان ماتريس پراكنده در نظر گرفته مي‌شوند و اجزاي زمينه به عنوان ماتريس با رتبه كم. در اين حالت ابرپيكسل‌هايي كه با اطمينان بالا، زمينه خوشه‌بندي شده‌اند حذف مي‌شوند. در مرحله بعد تمام ابرپيكسل‌هاي باقي مانده از تمام تصاوير باهم در نظر گرفته مي‌شوند. پس از وزن دهي جديد به ساختار درخت و ادغام اطلاعات، روش SMD دوباره بر روي داده‌هاي جديد اعمال مي‌شود. در اين مرحله به علت كثرت ابرپيكسل‌هاي باقي مانده از قسمت نقشه‌برجسته تصاوير، اِعمال روش تجريه ماتريسي باعث قرار گرفتن ابرپيكسل‌هاي نقشه‌برجسته در ماتريس با مرتبه كم خواهد شد. به عبارتي در روش پيشنهادي با وزن دهي مناسب به نمايش درختي ابرپيكسل‌ها، اطلاعات همسايگي و مشابهت درون يك تصوير و بين تصاوير در روش تجزيه ماتريسي نهادينه شد، تا از طريق آن نتايج هم‌بخش‌بندي بهبود يابد. نتايج به دست آمده از به كارگيري روش پيشنهادي بر روي پايگاه تصاوير مرتبط با اين حوزه، حاكي از توانمندي اين روش هستند.