شناسايي لبه ساختارهاي زير سطحي با استفاده از داده‌هاي مغناطيس در حضور مغناطيدگي بازماند

Edge detection of subsurface structures in magnetic data in presence of remnant magnetization

آشكار سازي لبه ساختارهاي زير سطحي و شناسايي محل آن ها، از مراحل مهم پردازش داده هاي مغناطيس سنجي است. به منظور آشكار سازي لبه ها به طور معمول، ابتدا تبديل برگردان به قطب بر روي داده ها اعمال مي گردد تا بي هنجاري هاي مغناطيسي بر روي توده عامل بي هنجاري قرار گيرد. سپس صافي هاي آشكار ساز لبه بر روي داده هاي برگردان به قطب شده اعمال مي ‌گردد. در صورت وجود مغناطيدگي بازماند نمي توان از روش تبديل به قطب استفاده كرد. چون اطلاعات مربوط به بردار مغناطيدگي توده زير سطحي موجود نيست. بنابراين نمي توان از روش هاي رايج آشكار سازي لبه در حضور مغناطيدگي بازماند استفاده كرد. در اين صورت تبديل هاي ديگري مثل اندازه دامنه ميدان مغناطيسي، تبديل R، تبديل E و سيگنال تحليلي به كار گرفته مي شود. در اين مقاله پيشنهاد مي شود كه در حضور مغناطيدگي بازماند، صافي كني بر روي تبديل اندازه دامنه ميدان مغناطيسي اعمال شود تا لبه ساختارهاي زير سطحي آشكار شود. صافي كني يك صافي براي شناسايي لبه ها در پردازش تصوير است كه داراي يك فرايند مرحله اي است. در نهايت اين روش ها بر روي داده هاي مغناطيس حاصل از يك مدل مصنوعي و داده هاي مغناطيس كانسار آهن الله آباد يزد اعمال مي شود. نتايج نشان مي دهد كه تبديل اندازه دامنه ميدان مغناطيسي، مركزگرايي كمتري نسبت به ساير روش ها دارد. تبديل R، تبديل E و سيگنال تحليلي مركزگرايي بهتري داشته ولي نسبت به نوفه حساس هستند و همچنين مرز توده هاي عميق و داراي خودپذيري مغناطيسي كم را به خوبي مشخص نمي كنند. روش صافي كني مركز گرايي مناسبي داشته و مي تواند مرز توده هاي عميق و سطحي را آشكار كند.

Edge detection of subsurface structures is an important goal of magnetic data interpretation. To achieve this goal, the reduction to the pole (RTP) is used to locate magnetic anomalies over the structures causing these magnetic anomalies. The RTP cannot be used in the presence of remnant magnetization. In this situation, amplitude of magnetic anomaly, analytic signal, E and R transforms are used. In this paper, we apply the Canny edge detector over amplitude of magnetic anomaly for edge detection in magnetic data. The results indicate that this edge detection method is suitable when the remnant magnetization exists in the magnetic data.