كاربرد تبديل موجك گسسته à trous در تشخيص لايه‌هاي نازك

Application of à trous DWT in the detection of seismic thin layers

در اكتشافات هيدروكربني تشخيص لايه‌هاي نازك يكي از مهم‌ترين بخش‌هاي تفسير ژئوفيزيكي است. به دليل انبساط موجك توليدشده لرزه‌اي كه ناشي از اثر تضعيف فركانس‌هاي بالا در زمين است داده‌هاي دريافتي از افق‌هايي كه فاصله آن‌ها كمتر از طول موج ارسالي است، دچار تداخل شده و به‌ صورت يكپارچه در مقاطع ديده مي‌شود، به‌نحوي‌كه اين داده‌ها نشانگر يك‌لايه خواهد بود. استفاده از حوزه تبديل موجك گسسته à trous براي تشخيص لايه‌هاي نازك در داده‌هاي استحصالي از ميدان‌هاي نفتي، براي اولين مقياس بالاگذر در اين حوزه، به دليل عدم نويز امكان‌پذير است. ثابت‌شده است كه تجزيه طيفي يك روش مؤثر براي تحليل سيگنال لرزه‌اي در اكتشاف نفت است. در اين مقاله درداده واقعي جهت اعتبارسنجي، استفاده از نشانگرهاي لحظه‌اي در حوزه تبديل موجك گسسته à trous براي تشخيص لايه‌هاي نازك در مقاطع لرزه‌اي بررسي‌شده است. شيوه كار بدين صورت است كه ابتدا داده‌ها به‌صورت يك‌بعدي و رد لرزه به رد لرزه توسط تبديل موجك گسسته à trous تجزيه مي‌گردد. به دليل آنكه داده‌ها در هر مقياس توسط موجك خاصي مورد تجزيه‌وتحليل قرار مي‌گيرند، به‌نوعي رويدادها پالايه شده و درواقع مقادير هم‌سنجي شده با موجك مادر در هر مقياس محاسبه مي‌شود. پس از اعمال مرحله تجزيه در مقياس‌هاي بالاگذر رويدادها با فركانس بالاتر باقي مي‌ماند و همين مسئله مي‌تواند به تشخيص لايه‌هاي نازك كمك شايان توجهي كند. نتايج اين مرحله مبين آن است كه اعمال روش مذكور بر داده‌هاي مصنوعي و داده‌هاي واقعي مي‌تواند به بهبود قابل‌توجهي در جدايش رويدادها از يكديگر منجر شود. براي برجسته‌سازي نتايج درداده واقعي از نشانگرهاي متداول لرزه‌اي نيز بهره گرفته‌شده است.

In hydrocarbon exploration, detecting thin layers is one of the most important parts of geophysical interpretation. Seismic data received from horizons whose distances are less than the transmitted wavelength interferes in the sections will represent a single layer. It is possible to use à trous DWT domain to detect thin layers in seismic data acquired from oilfields at the first high-pass scale. In this paper, the use of instantaneous attributes in the à trous DWT domain to detect thin layers is investigated. The data is decomposed by 1-D à trous DWT. In this way, the events are filtered out and, the values matched by the mother wavelet are calculated at each scale. Once the decomposition step is applied, at high scales, the events in higher frequencies remain, and this can be a significant aid in the detection of thin layers. The results of this step indicate that applying this method to synthetic and real data can have a significant improvement in the separation of events from each other. Conventional seismic attributes have also been used to highlight the results in real data.