پديد آورندگان :
عمادالدين، سميه دانشگاه گلستان - گروه جغرافياي، گرگان، ايران , طاهري، واله دانشگاه خوارزمي، تهران، ايران , محمدقاسمي، مسعود دانشگاه گلستان، گرگان، ايران , نظري گزيك، زهرا دانشگاه گلستان، گرگان، ايران
كليدواژه :
زمين لغزش , نسبت فراواني , شاخص آماري , حوضه آبخيز اوغان , استان گلستان , منحني ROC
چكيده فارسي :
اين پژوهش با هدف شناسايي عوامل موثر در ايجاد پديده زمين لغزش و تعيين مناطق داراي پتانسيل زمين لغزش در حوضه آبخيز اوغان با استفاده از روش نسبت آماري و شاخص آماري انجام شده است. به اين منظور مهم‌ترين عوامل موثر در زمين لغزش مانند درجه شيب، جهت شيب، انحناي سطح، انحناي نيم رخ، طبقات ارتفاعي، شاخص رطوبت توپوگرافي، شاخص وضعيت توپوگرافي، بارش، كاربري اراضي، زمين شناسي، فاصله از گسل، فاصله از شبكه آبراهه، فاصله از جاده بررسي و خصوصيات مربوط به هر يك از آن‌ها شناسايي شدند. به اين منظور موقعيت زمين لغزش‌هاي رخ داده در منطقه با استفاده از تصاوير گوگل ارث و بازديد‌هاي گسترده ميداني كه با استفاده از دستگاه موقعيت ياب جهاني صورت گرفت، شناسايي گرديد. براي اعتبار سنجي مدلها از منحني ROC و سطح زير منحني ROC استفاده شد. يافتههاي تحقيق حاكي از آن است كه مدل شاخص آماري براي دادههاي تعليمي و اعتبارسنجي به ترتيب مقادير 0/925 و 0/916 را به خود نسبت ميدهد و در مقايسه با مدل نسبت فراواني كارايي بهتري براي تهيه نقشه حساسيت زمين لغزش دارد كه بر طبق آن 34/91، 28/71 و 36/59 درصد از مساحت حوضه و 5/42 ، 20/46 و 35/72 درصد از جمعيت منطقه مورد مطالعه به ترتيب در معرض خطر خيلي كم - كم، متوسط و زياد- خيلي زياد زمين لغزش قرار دارند. هم چنين عوامل زمين شناسي و بارش به عنوان مهم ترين عوامل موثر در وقوع زمين لغزش‌هاي منطقه معرفي گرديدند.
چكيده لاتين :
This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the Oghan basin using Frequency Ratio(FR) and Statistical Index (SI) models. For this purpose, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, plane curvature, profile curvature, elevation, TWI, precipitation, land use, lithology, the distance from fault, the distance from drainage, the distance to road were determined. Then, the landslide inventory map was prepared by using field digital checks, GPS and Google earth. ROC curve and Area under the curve (AUC) were used to validation.
research findings show that statistical index model for training data and validation are attributed as 0.925 and 0.916, respectively and they are more effective than frequency ratio model to prepare landslide susceptibility map, according to which 34.91, 28.51, and 36.59 % of basin area and 5.42, 20.46, and 35.72 % of population of the province encounter very low, low, moderate, high and very high risk of landslide. Also, geological and precipitation factors were introduced as the most important factors in the occurrence of landslides in the study area.
